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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
本篇文章将会讲解JUC的重磅武器——锁(Lock)
相比同步锁,JUC包中的Lock锁的功能更加强大,它提供了各种各样的锁(公平锁,非公平锁,共享锁,独占锁……),所以使用起来很灵活。
翻译过来就是:
锁实现提供了比使用同步方法和语句可以获得的更广泛的锁操作。它们允许更灵活的结构,
可能具有非常不同的属性,并且可能支持多个关联的条件对象。
Lock是一个接口,这里主要有三个实现:ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock.ReadLock、ReentrantReadWriteLock.WriteLock
ReentrantLock使用方式参照官方文档:
使用ReentrantLock改造卖票程序:只需改造sale()方法
class Ticket{ private Integer number = 20; private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public void sale(){ lock.lock(); if (number <= 0) { System.out.println("票已售罄!"); lock.unlock(); return; } try { Thread.sleep(200); number--; System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "买票成功,当前剩余:" + number); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } }
可重入锁又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,再进入该线程的内层方法会自动获取锁。Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁,可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁。
例如下列伪代码:
class A{
public synchronized void aa(){
......
bb();
......
}
public synchronized void bb(){
......
}
}
A a = new A();
a.aa();
A类中有两个普通同步方法,都需要对象a的锁。如果是不可重入锁的话,aa方法首先获取到锁,aa方法在执行的过程中需要调用bb方法,此时锁被aa方法占有,bb方法无法获取到锁,这样就会导致bb方法无法执行,aa方法也无法执行,出现了死锁情况。可重入锁可避免这种死锁的发生。
class Ticket{ private Integer number = 20; private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public void sale(){ lock.lock(); if (number <= 0) { System.out.println("票已售罄!"); lock.unlock(); return; } try { Thread.sleep(200); number--; System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "买票成功,当前剩余:" + number); // 调用check方法测试锁的可重入性 this.check(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } /** * 为了测试可重入锁,添加检查余票方法 */ public void check(){ lock.lock(); System.out.println("检查余票。。。。"); lock.unlock(); } }
可以发现程序可以正常执行。。。说明该锁确实可重入。
AAA买票成功,当前剩余:19 检查余票。。。。 AAA买票成功,当前剩余:18 检查余票。。。。 AAA买票成功,当前剩余:17 检查余票。。。。 AAA买票成功,当前剩余:16 检查余票。。。。 AAA买票成功,当前剩余:15 检查余票。。。。 AAA买票成功,当前剩余:14 检查余票。。。。 AAA买票成功,当前剩余:13 检查余票。。。。 BBB买票成功,当前剩余:12 检查余票。。。。 BBB买票成功,当前剩余:11 检查余票。。。。 BBB买票成功,当前剩余:10 。。。。。。
ReentrantLock还可以实现公平锁。所谓公平锁,也就是在锁上等待时间最长的线程优先获得锁的使用权。通俗的理解就是谁排队时间最长谁先执行获取锁。
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);
测试结果:
AAA买票成功,当前剩余:19
检查余票。。。。
BBB买票成功,当前剩余:18
检查余票。。。。
CCC买票成功,当前剩余:17
检查余票。。。。
AAA买票成功,当前剩余:16
检查余票。。。。
BBB买票成功,当前剩余:15
检查余票。。。。
CCC买票成功,当前剩余:14
。。。。。。
可以看到ABC三个线程是按顺序买票成功的。
这个是什么意思呢?也就是通过我们的tryLock方法来实现,可以选择传入时间参数,表示等待指定的时间,无参则表示立即返回锁申请的结果:true表示获取锁成功,false表示获取锁失败。我们可以将这种方法用来解决死锁问题。
(1)synchronized是独占锁,加锁和解锁的过程自动进行,易于操作,但不够灵活。ReentrantLock也是独占锁,加锁和解锁的过程需要手动进行,不易操作,但非常灵活。
(2)synchronized可重入,因为加锁和解锁自动进行,不必担心最后是否释放锁;ReentrantLock也可重入,但加锁和解锁需要手动进行,且次数需一样,否则其他线程无法获得锁。
(3)synchronized不可响应中断,一个线程获取不到锁就一直等着;ReentrantLock可以响应中断。
在并发场景中用于解决线程安全的问题,我们几乎会高频率的使用到独占式锁,通常使用java提供的关键字synchronized或者concurrents包中实现了Lock接口的ReentrantLock。它们都是独占式获取锁,也就是在同一时刻只有一个线程能够获取锁。而在一些业务场景中,大部分只是读数据,写数据很少,如果仅仅是读数据的话并不会影响数据正确性(出现脏读),而如果在这种业务场景下,依然使用独占锁的话,很显然这将是出现性能瓶颈的地方。针对这种读多写少的情况,java还提供了另外一个实现Lock接口的ReentrantReadWriteLock(读写锁)。读写锁允许同一时刻被多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他的写线程都会被阻塞。
读写锁的特点:
接下来以缓存为例用代码演示读写锁,重现问题:
class MyCache{ private volatile Map<String, String> cache= new HashMap<>(); public void put(String key, String value){ try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始写入!"); Thread.sleep(300); cache.put(key, value); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 写入成功!"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { } } public void get(String key){ try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始读出!"); Thread.sleep(300); String value = cache.get(key); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 读出成功!" + value); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { } } } public class ReentrantReadWriteLockDemo { public static void main(String[] args) { MyCache cache = new MyCache(); for (int i = 1; i <= 5; i++) { String num = String.valueOf(i); // 开启5个写线程 new Thread(()->{ cache.put(num, num); }, num).start(); } for (int i = 1; i <= 5; i++) { String num = String.valueOf(i); // 开启5个读线程 new Thread(()->{ cache.get(num); }, num).start(); } } }
打印结果:多执行几次,有很大概率不会出现问题
改造MyCache,加入读写锁:
class MyCache{ private volatile Map<String, String> cache= new HashMap<>(); // 加入读写锁 ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock(); public void put(String key, String value){ // 加写锁 rwl.writeLock().lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始写入!"); Thread.sleep(500); cache.put(key, value); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 写入成功!"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放写锁 rwl.writeLock().unlock(); } } public void get(String key){ // 加入读锁 rwl.readLock().lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始读出!"); Thread.sleep(500); String value = cache.get(key); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 读出成功!" + value); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放读锁 rwl.readLock().unlock(); } } }
什么是锁降级,锁降级就是从写锁降级成为读锁。在当前线程拥有写锁的情况下,再次获取到读锁,随后释放写锁的过程就是锁降级。这里可以举个例子:
public void test(){
rwlock.writeLock().lock();
System.out.println("获取到写锁。。。。");
rwlock.readLock().lock();
System.out.println("获取到读锁----------");
rwlock.writeLock().unlock();
System.out.println("释放写锁==============");
rwlock.readLock().unlock();
System.out.println("释放读锁++++++++++++++++");
}
打印效果:
1.支持公平/非公平策略
2. 支持可重入
支持锁降级,不支持锁升级
读写锁如果使用不当,很容易产生“饥饿”问题:
在读线程非常多,写线程很少的情况下,很容易导致写线程“饥饿”,虽然使用“公平”策略可以一定程度上缓解这个问题,但是“公平”策略是以牺牲系统吞吐量为代价的。
Condition条件支持
写锁可以通过newCondition()
方法获取Condition对象。但是读锁是没法获取Condition对象,读锁调用newCondition()
方法会直接抛出UnsupportedOperationException
。
以上就是本篇本章对JUC锁的介绍。
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