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给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素。
请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素。
示例:
matrix = [
[ 1, 5, 9],
[10, 11, 13],
[12, 13, 15]
],
k = 8,
返回 13。
说明:
你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 。
第一种方法:借助堆无脑将所有矩阵元素全部遍历一遍,在堆中元素小于k时,一直添加,在size大于等于k时,比较大顶堆堆顶元素的值和遍历元素的大小,如果堆顶元素更大,则弹出堆顶,然后将遍历元素加入,这种效率较低,思路也很简单。
第二种方法比较好,思路其实也较为清晰:利用二分法的思想,因为是有序矩阵,我们可以得出矩阵的最大最小值,从而求出中间值。如果中间值数量还小于k,那么第k个一定在右半部分,我们对右半部分继续二分。同理,如果中间值的数量大于k,那么第k个一定在左半部分,我们对左半部分继续二分,对于数量的统计方法,因为矩阵每行每列都是升序,我们以列为单位遍历,从第一列开始,每一列从最后一个元素开始,如果每列最后一个元素都小于中间值,那么这一列的元素都算作所求的count值,否则,继续向该列上面移动(每列元素从下至上递减)。直到遍历完整个矩阵,即可统计出数量。
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import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class KthSmallestEle { //有序矩阵中第k小的元素 public int kthSmallest(int[][] matrix,int k){ //acc:25ms 28% PriorityQueue<Integer> heap=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return o2-o1; } }); for (int i=0;i<matrix.length;i++){ for (int j=0;j<matrix[0].length;j++){ if (heap.size()>=k){ if (matrix[i][j]<heap.peek()){ heap.add(matrix[i][j]); heap.poll(); } }else { heap.add(matrix[i][j]); } } } return heap.peek(); } public int kthSmallest_1(int[][] matrix, int k) { //acc:1ms 88% int row = matrix.length; int col = matrix[0].length; int left = matrix[0][0]; int right = matrix[row - 1][col - 1]; while (left < right) { // 每次循环都保证第K小的数在start~end之间,当start==end,第k小的数就是start int mid = (left + right) / 2; // 找二维矩阵中<=mid的元素总个数 int count = findNotBiggerThanMid(matrix, mid, row, col); if (count < k) { // 第k小的数在右半部分,且不包含mid left = mid + 1; } else { // 第k小的数在左半部分,可能包含mid right = mid; } } return right; } private int findNotBiggerThanMid(int[][] matrix, int mid, int row, int col) { // 以列为单位找,找到每一列最后一个<=mid的数即知道每一列有多少个数<=mid int i = row - 1; int j = 0; int count = 0; while (i >= 0 && j < col) { if (matrix[i][j] <= mid) { // 第j列有i+1个元素<=mid count += i + 1; j++; } else { // 第j列目前的数大于mid,需要继续在当前列往上找 i--; } } return count; } public static void main(String[] args) { KthSmallestEle test=new KthSmallestEle(); int[][] matrix={{1,5,9},{10,11,13},{12,13,15}}; int num=test.kthSmallest_1(matrix,8); System.out.println(num); } }
本题来源于Leetcode中 归属于堆类型题目。
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