当前位置:   article > 正文

LeetCode 378:有序矩阵中第k小的元素_leetcode378完整代码

leetcode378完整代码

LeetCode 378:有序矩阵中第k小的元素

题目描述

给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素。
请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素。

示例:

matrix = [
[ 1, 5, 9],
[10, 11, 13],
[12, 13, 15]
],
k = 8,

返回 13。
说明:
你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 。

解题思路

第一种方法:借助堆无脑将所有矩阵元素全部遍历一遍,在堆中元素小于k时,一直添加,在size大于等于k时,比较大顶堆堆顶元素的值和遍历元素的大小,如果堆顶元素更大,则弹出堆顶,然后将遍历元素加入,这种效率较低,思路也很简单。
第二种方法比较好,思路其实也较为清晰:利用二分法的思想,因为是有序矩阵,我们可以得出矩阵的最大最小值,从而求出中间值。如果中间值数量还小于k,那么第k个一定在右半部分,我们对右半部分继续二分。同理,如果中间值的数量大于k,那么第k个一定在左半部分,我们对左半部分继续二分,对于数量的统计方法,因为矩阵每行每列都是升序,我们以列为单位遍历,从第一列开始,每一列从最后一个元素开始,如果每列最后一个元素都小于中间值,那么这一列的元素都算作所求的count值,否则,继续向该列上面移动(每列元素从下至上递减)。直到遍历完整个矩阵,即可统计出数量。

代码实现

博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

public class KthSmallestEle {
    //有序矩阵中第k小的元素
    public int kthSmallest(int[][] matrix,int k){ //acc:25ms 28%
        PriorityQueue<Integer> heap=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2-o1;
            }
        });

        for (int i=0;i<matrix.length;i++){
            for (int j=0;j<matrix[0].length;j++){
                if (heap.size()>=k){
                    if (matrix[i][j]<heap.peek()){
                        heap.add(matrix[i][j]);
                        heap.poll();
                    }
                }else {
                    heap.add(matrix[i][j]);
                }
            }
        }
        return heap.peek();
    }

    public int kthSmallest_1(int[][] matrix, int k) { //acc:1ms 88%
        int row = matrix.length;
        int col = matrix[0].length;
        int left = matrix[0][0];
        int right = matrix[row - 1][col - 1];
        while (left < right) {
            // 每次循环都保证第K小的数在start~end之间,当start==end,第k小的数就是start
            int mid = (left + right) / 2;
            // 找二维矩阵中<=mid的元素总个数
            int count = findNotBiggerThanMid(matrix, mid, row, col);
            if (count < k) {
                // 第k小的数在右半部分,且不包含mid
                left = mid + 1;
            } else {
                // 第k小的数在左半部分,可能包含mid
                right = mid;
            }
        }
        return right;
    }

    private int findNotBiggerThanMid(int[][] matrix, int mid, int row, int col) {
        // 以列为单位找,找到每一列最后一个<=mid的数即知道每一列有多少个数<=mid
        int i = row - 1;
        int j = 0;
        int count = 0;
        while (i >= 0 && j < col) {
            if (matrix[i][j] <= mid) {
                // 第j列有i+1个元素<=mid
                count += i + 1;
                j++;
            } else {
                // 第j列目前的数大于mid,需要继续在当前列往上找
                i--;
            }
        }
        return count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        KthSmallestEle test=new KthSmallestEle();
        int[][] matrix={{1,5,9},{10,11,13},{12,13,15}};
        int num=test.kthSmallest_1(matrix,8);
        System.out.println(num);
    }
}


  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76

总结

本题来源于Leetcode中 归属于类型题目。
同许多在算法道路上不断前行的人一样,不断练习,修炼自己!
如有博客中存在的疑问或者建议,可以在下方留言一起交流,感谢各位!

觉得本博客有用的客官,可以给个赞鼓励下! 嘿嘿

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/982735
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号