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目录
基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测
4.1 引言
4.2 基于改进YOLOv5的目标检测模型结构
4.3 消融实验及结果分析
4.4 算法迁移验证实验
基于Jetson-Xavier的模型优化部署
5.1 引言
5.2 基于人在回路的目标检测模型裁剪
5.3 嵌入式实时目标检测交互软件
基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究
知识拓展
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的无人机目标检测
1.数据集介绍
2. 系统界面效果
3. YOLOv8算法原理
4. 代码简介
4.1 模型预测
4.2 模型训练
4.3 YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7和YOLOv8对比
4.4 代码实现
如何将深度学习应用于无人机图像的目标检测
第一部分:航拍图像——简要背景
第二部分:无人机及其工业应用
第三部分:获取和处理工业级无人机图像
第四部分:人工智能遇上无人机
第五部分:Nanonets案例研究:非洲建筑项目远程自动化检视
本文篇幅较长,分为上中下三篇,文章索引详见
基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究(中)
基于深度学习的