k-近邻实现手写数字识别_已经拥有了手写数字数据集,k近邻算法可以实现哪些功能

作者：一键难忘520 | 2024-08-20 17:16:08

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已经拥有了手写数字数据集,k近邻算法可以实现哪些功能

1.k-近邻工作原理

简单地说，K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。该算法具有一下特点。

优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。
缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。

K近邻算法的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前

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