【深度学习环境】VSCode 调试python 带args参数的程序_vscode args

调试参数

参考： VS Code 官方教程

1. 初始化配置参数

在调试过程中，配置项 驱动VSCode 的行为。配置项被定义在 项目的**.vscode/launch.json**中。 第一次运行可以如下配置：

2. 配置参数

参考这个大佬的： launch.json vscode 调试带参数程序，指定GPU, 指定python解释器，封装包里面打断点

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "python": "/home/zdliu/anaconda3/envs/py37/bin/python3",  # 指定python解释器
            "name": "Python: train",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "/home/axjia/train.py",
            "cwd": "tools", # 用于指定脚本所在目录，比如有的脚本需要先 cd 到 xxx 再运行。
            "console": "integratedTerminal",
            "env": {"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0,1"},   # 指定显卡
            "args": ["--train_dir", "./input/train_data",   # 命令行参数
                "--dev_dir", "./input/valid_data",
 
            ],
            "justMyCode": false   # 调试封装包里面的代码，可以在里面打断点
        }
    ]
}
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具体解释如下：

参数配置

在这个配置参数里,可以同时存在多组配置参数, 用于完成不同的调试任务。这里我们要调试

 python ./tools/train.py --model patchcore 
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我们可以直接在最后一行即可:

 "args": ["--model", "patchcore"]
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 {
     "name": "Train_patchcore",
     "type": "python",
     "request": "launch",
     "program": "${workspaceFolder}/tools/train.py",
     "console": "integratedTerminal",
     "justMyCode": true,
     "args": ["--model", "patchcore"]
 }
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设置启动路径

需求

cd model/
python train.py -d <dataset> -g <gpu_id>
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假如我们需要先cd 到model 再运行训练命令，这时候我们可以设置 cwd 的值

cwd 是 “current working directory” 的缩写，表示当前工作目录。在上下文中，这是指程序运行时的基准目录，即在哪个目录下运行命令或脚本。在 launch.json 文件的配置中，cwd 用于指定调试器应该在哪个目录下执行程序。

在上述的 launch.json 配置中：

"cwd": "${workspaceFolder}/model",
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这里的 "${workspaceFolder}/model" 意味着调试器将使用 model 文件夹作为当前工作目录。这是有用的，因为有些程序可能需要在特定的目录中执行，以便正确找到文件或依赖项。

在你的特定情境中，cwd 被设置为 ${workspaceFolder}/model，这意味着你的 train.py 脚本将在 model 文件夹中执行。确保根据你的实际项目结构进行适当的配置。

指定python 解释器