Win11+Anaconda+VScode：mmpose环境配置与基本使用

MMPose 是一款基于 PyTorch 的姿态分析的开源工具箱，是 OpenMMLab 项目的成员之一。

目录

前言

一、mmpose整体框架

二、依赖与安装

从源码安装（推荐）

作为 Python 包安装

三、验证安装

四、使用mmpose处理数据

总结

前言

官方安装手册：欢迎来到 MMPose 中文文档! — MMPose 1.3.2 文档

MMPose 是一款基于 Pytorch 的姿态估计开源工具箱，是 OpenMMLab 项目的成员之一，包含了丰富的 2D 多人姿态估计、2D 手部姿态估计、2D 人脸关键点检测、133关键点全身人体姿态估计、动物关键点检测、服饰关键点检测等算法以及相关的组件和模块。

一、mmpose整体框架

MMPose 由 8 个主要部分组成，apis、structures、datasets、codecs、models、engine、evaluation 和 visualization。

• apis 提供用于模型推理的高级 API

• structures 提供 bbox、keypoint 和 PoseDataSample 等数据结构

• datasets 支持用于姿态估计的各种数据集

  • transforms 包含各种数据增强变换

• codecs 提供姿态编解码器：编码器用于将姿态信息（通常为关键点坐标）编码为模型学习目标（如热力图），解码器则用于将模型输出解码为姿态估计结果

• models 以模块化结构提供了姿态估计模型的各类组件

  • pose_estimators 定义了所有姿态估计模型类

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