毕业设计：python商品评论数据分析可视化系统+情感分析 +Django框架（源码）_商品分析系统

1、项目介绍
技术栈：
Python语言、Django框架、MySQL数据库、Echarts可视化、情感分析、HTML

商品评论数据分析可视化系统是基于Python语言和Django框架开发的一个Web应用程序。它的主要功能是对商品评论数据进行分析，并将分析结果通过Echarts可视化库展示出来。

商品评论数据分析可视化系统是基于Python语言和Django框架开发的一个Web应用程序。它的主要功能是对商品评论数据进行分析，并将分析结果通过Echarts可视化库展示出来。

系统的数据存储使用MySQL数据库，用户可以将商品评论数据导入到数据库中。系统会对评论数据进行情感分析，判断评论的情感倾向（如积极、消极或中性）。然后，系统会根据不同的维度（如时间、地域、商品类型等）对评论数据进行统计和分析。

用户可以通过系统的界面选择不同的分析维度和时间范围，系统会根据用户的选择生成相应的图表和报表。这些图表可以直观地展示出评论数据的情况，帮助用户了解消费者对商品的评价、产品的销售趋势等信息。

系统的界面使用HTML编写，可以在Web浏览器中访问。用户可以通过系统提供的登录和注册功能进行身份验证，并可以根据自己的权限进行操作。系统还提供了导出数据和分享图表的功能，方便用户将分析结果保存或分享给其他人。

2、项目界面
（1）评论数据分析

（2）评论数据情感分析

（3）评论数据

（4）评论数据聚类分析

（5）注册登录界面

3、项目说明
商品评论数据分析可视化系统是基于Python语言和Django框架开发的一个Web应用程序。它的主要功能是对商品评论数据进行分析，并将分析结果通过Echarts可视化库展示出来。

系统的数据存储使用MySQL数据库，用户可以将商品评论数据导入到数据库中。系统会对评论数据进行情感分析，判断评论的情感倾向（如积极、消极或中性）。然后，系统会根据不同的维度（如时间、地域、商品类型等）对评论数据进行统计和分析。

用户可以通过系统的界面选择不同的分析维度和时间范围，系统会根据用户的选择生成相应的图表和报表。这些图表可以直观地展示出评论数据的情况，帮助用户了解消费者对商品的评价、产品的销售趋势等信息。

系统的界面使用HTML编写，可以在Web浏览器中访问。用户可以通过系统提供的登录和注册功能进行身份验证，并可以根据自己的权限进行操作。系统还提供了导出数据和分享图表的功能，方便用户将分析结果保存或分享给其他人。

总之，商品评论数据分析可视化系统能够帮助用户更好地了解商品评论数据，发现潜在的问题和机会，并支持用户做出相应的决策。