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[低代码开发] CodeWave高效搭建行业应用测试_codewave考试

codewave考试

近几年低代码开发越来越普及,低代码降低了企业数字化门槛,满足企业通用性软件和个性化定制的需求, 提升企业的数字化渗透率。低代码开发可以提升企业在业务与IT系统上的运转统一性, 降低维护与协作成本,灵活集成复用业务资产模块提升业务敏捷性。未来利用集成的海量数据,加持人工智能技术,决策更快更精准,赋能企业迈向数智化运营。

行业应用开发背景

工业和信息化部办公厅发布的《制造业质量管理数字化实施指南(试行)》1总体要求:企业要发挥主体作用,强化数字化思维,持续深化数字技术在制造业质量管理中的应用,创新开展质量管理活动。专业机构要以提升服务为重点,加快质量管理数字化工具和方法研发与应用,提供软件平台等公共服务。参照上述实施指南指导要求,进行制造业质量管理数字化系统的开发。
制造业质量管理数字化实施指南 - 中国政府网

应用制造业质量管理数字化系统,可以满足制造业企业设计、开发、生产、安装和服务的核心质量管理要求,并提供持续改进、强调缺陷预防、应用质量管理工具满足行业要求、促进减少供应链中的偏离和浪费。

本次测试主要使用CodeWave对质量体系管理和品质失效模式管理进行数字化工具开发与应用。后续会考虑开发:来料/制程管理、品质不良及追溯(基于物联网的生产过程质量追溯系统)、产品安全、应急计划、对嵌入式软件的要求和管理、变更和保修管理、供应商含次级供应商的管理等。

为什么选择CodeWave

选择CodeWave主要通过从产品能力、品牌影响力、生态能力三个维度进行评价,产品功能全面、 具备一体化开发平台能力,厂商背景雄厚、资金链充裕、客户认可度高的厂商更受市场欢迎,同时具备内部资源链接能力和外部合作伙伴链接能力的厂商更具生态发展优势。
低代码选型要素分析

CodeWave搭建行业应用2

搭建CodeWave低代码应用

详细搭建测试报告请参阅(PDF全文在线预览及下载):CodeWave低代码平台应用 - 质量管理系统开发 - 20231204.pdf
搭建好正式发布的生产环境访问地址:(只有测试环境有测试数据,生产环境没有数据)
http://qms-data96com.app.codewave.163.com/homepage/dashboard

测试报告部分摘要

建立数据实体&后端查询逻辑

建立数据实体&后端查询逻辑

测试用角色清单&测试环境

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功能测试 – 编写者 / 审核者 / 发行者 / 后台管理员

功能测试 – 编写者
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功能测试 – 数据总览(项目看板)

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未来发展及改善建议

CodeWave产品相关改善建议

  1. 数据开放性编辑不够,直接从Excel复制一组数据到报表里不方便,可以开发一些数据处理方面的可视化开发工具:格式之间互转,并可以被系统接纳。
    例如:下面的这个可视化数据转换工具,可以通过将数据(限定大小和类型的数据)复制到黑色内容框里或者导入的方式,直接在表格预览里看到CodeWave可以接受的数据,如果预览的数据没有问题,直接导入CodeWave的数据库里。
    https://tableconvert.com/
  2. 键值对数据处理/固定值(常量)数据处理不便捷
    对于一些短数据处理的便捷性不够,比如:可以设立一个json数据调用框,直接在框内输入一些固定数据(基本不会变的数据)或者编写json字段(上传json文件)直接可以解析并使用;目前系统的枚举值清单无法直接调用值list,只能调用名称list。
    上述暂存的短数据(常量)可以做为数据源的一部分,在CodeWave的数据实体里面显示并可以编辑。
  3. 图表功能鸡肋,没有办法插入div+js结合来编写图表
    虽然官方说明可使用通用echarts图组件和布局组件编写图表,实际使用起来不管是样式自定义还是大小布局调整都需要适应。

当然也还会有一些问题,可能涉及系统架构相关:比如:1.目前系统权限是分别独立管理的,使用起来会冲突,可以尝试打通两侧数据;2.无法批量建立变量/批量复制粘贴界面下滑(这个复制粘贴,一旦变量多了有点不太好弄)
变量多了有点不太好弄

未来发展

敏捷开发:面对行业的激烈竞争,企业为了迅速整合开发资源与需求,实现产品的快速交付,使用低代码敏捷开发,会让企业的数字化建设突飞猛进。
打破”信息孤岛“:低代码平台能够深入数据层,执行数据调用、转换、安全等多方面的低代码方案,进而通过强大的集成能力,实现门户统一、服务统一、系统统一、管理统一等功能,打破”信息孤岛“来深挖数据、系统、业务、管理价值,打造”数用一体“,实现从数据到价值(Data-to-Value)贯穿的价值链。

CodeWave 智能开发平台
CodeWave 智能开发平台,基于网易自研拥有大规模参数和深度学习能力的智能模型底座,为企业提供智能全栈低代码应用搭建,让复杂应用开发更加高效,加快企业数字化与智能化进程。

作者介绍
一个典型ENFJ,专注于数据技术应用及实体产品研发制造。涉及智能制造及企业数字化相关,欢迎大家咨询交流。(联系邮箱:data96@qq.com)


  1. 《制造业质量管理数字化实施指南(试行)》 - PDF全文在线预览及下载 ↩︎

  2. . 搭建CodeWave低代码应用- 新手训练营 - 网易官方教程在线预览 ↩︎

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