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随着自动驾驶技术的快速发展,基于高精地图的自动驾驶功能已初步落地应用,并持续迭代升级。在研发测试阶段,多方面因素导致测试人员可能无法拿到控制器内部高精地图对应的OpenDRIVE文件 ①,使得仿真场景与控制器内部高精地图无法完全匹配,自动驾驶功能受限,得不到有效的测试验证;而实车道路测试风险和成本高、周期长、覆盖度低等问题,很难保证自动驾驶系统的可靠性和安全性。
针对这一核心技术痛点,本文提出了基于外部数据注入的高精地图仿真方案,提高自动驾驶功能研发阶段的测试有效性,可以大幅降低实车道路测试的风险和成本,加速自动驾驶功能的研发和部署,确保自动驾驶系统的可靠性和安全性。
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