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AI 大模型训练平台

模型训练平台

涉及重点技术内容包括:

  1. 数据预处理技术

    利用数据挖掘、自然语言处理中的正则匹配、文本去重等技术,对收集的专家知识库、专业标准、知识、逻辑机理、运维经验与运行数据等资料进行冗余字符过滤、重复值删除等处理,提升整体预料质量。

    2.指令数据构建技术

    利用通用预训练模型的语义理解能力,基于提示词工程技术,研究微调数据的构建方法,提升微调样本构建的效率,减低成本。

    3.模型微调和评估技术

    基于预训练模型微调和评估技术,研究通过对预训练模型的参数调优、评估等过程,实现调速系统AI人工智能专业小模型构建。

    4.强化学习技术

    基于已训练模型的推理反馈数据,通过构建奖励学习模型,训练强化学习策略,微调模型的过程实现 AI 大模型的优化。

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