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Python
语言的产生是为资本服务的,衡量一个语言的好坏,市场占有率是关键。编程语言的市场占有率,决定了其未来的发展前途。
RedMonk2021编程语言排名发布,Python突然发力,力压Java,一举成为全球第二火的语言,仅次于JavaScript。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。它语法简单易读,消除了普通人对于“编程”这一行为的恐惧,让越来越多的非程序员开始通过编写简单的程序,让自己的生活、工作和学习更美好。
从前几年开始Python以及人工智能以迅雷不及掩耳之势进入大家的视野,并且以爆炸式的速度迅猛发展,曾一度超过引领编程领袖JAVA,且在业界也取得不错的评价。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,让越来越多的企业和专业人才为之折腰。
作为一种多用途、高级别、面向对象、交互式、解释型和对用户非常友好的编程语言,Python的火,有目共睹。
Python,无处不在,应用广泛
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python可应用于系统编程、网络爬虫web开发、大数据分析、云计算、人工智能、金融等各个领域。尤其在人工智能领域,更是标配语言。
1. Web开发
Python可以快速创建Web应用,这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架,例如著名的Django,Flask,Tonardo,Web.py 等。通过使用这些Web框架,我们开发Web网站会更加安全与便利。
2. 游戏开发
Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎,而PyGame则提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV,Disney’s Toontown Online,Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比Lua而言,Python 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。
3. 机器学习与人工智能
机器学习和人工智能是当下最热的话题,Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。原因至少有以下三点:
· 目前世界上优秀的人工智能学习框架,比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等,都是用 Python 实现的。
· 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python,并且该公司开发的 VS Code,也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。
· Python 擅长进行科学计算和数据分析,支持各种数学运算,可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。
如今AI 时代的来临,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置,已经确定。
4. 科学计算与数据可视化
自1997 年,NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算,为 Python 积累了丰富的科学运算库。并且,和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比,Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库,例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等,这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。同时基于Matplotlib,Seaborn,又能方便绘制图形,能让数据可以更直观的表现。
5. 桌面软件
Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库,如Tkinter,wxPython和pyQT等,可用于在多个平台上创建桌面应用程序。
6. 网络爬虫
在爬虫领域,Python非常强大,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架,如Requests,Scrapy, pySpider等。可以利用它们高效的构建网络爬虫,获取需要的数据。
7. 云计算
Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。
8. 金融分析与量化交易
Python拥有大量的金融计算库,并且可以提供与C++,Java等语言的接口以实现高效率的分析,成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言,由于它是开源的,降低了金融计算的成本,而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例,极大的缩短了金融量化分析的学习路径。
9. 物联网
Python在嵌入式领域的应用使得Python语言打通了整个物联网开发体系,从设备、网络、平台到分析和应用,整个物联网开发体系都可以采用Python语言来完成功能开发,在5G通信的推动下,未来Python在物联网领域的应用前景也非常值得期待。
10. 自动化运维
Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,同时大数据时代的到来和人工智能的快速发展,自动化运维必将替代人工运维。而Python语言因其强大的第三方程序库,如Fabric,Ansible和Saltstack等,在系统运维方面有着非常大的优势。
Python,前途不可限量
Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。未来10年将是大数据、人工智能爆发的时代,将会有大量的数据需要处理,而Python对数据的处理,有着得天独厚的优势。目前,国内不少大企业都已经使用Python,如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。
学习Python,就业方向包括Python开发工程师、Python高级工程师、Web网站开发工程师、Python自动化测试、Linux运维工程师、Python游戏开发工程师、Python技术经理等,发展方向较为多元化。
从职友集新出的Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。其中北京Python岗位需求量居首位为20890个占比21.17%,上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%,其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。
从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。Python工程师平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K,而随着开发年限的增加,Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势,工作8年的Python薪资攀升至25K左右。
市场需求决定人才方向,可见学习Python就业前景广阔。目前Python正处于行业爆发初期的风口上。与其他语言相比,Python无论是在就业薪资方面,还是在市场岗位需求方面,都是当之无愧的黑马。
Python,学习正当时
Python是近年来最流行的编程语言之一。Python的强大以及广泛应用已成为人们的共识,在最近的一项开发语言流行性调研中,Python排名位居前列,目前Python已经广受数学科学、AI和脚本语言开发人员的欢迎,选择学习Python的人与日俱增。Python简单易学,入门门槛低,而且可以跨平台使用,一处编写处处运行,因此从开发者的视角来说非常高效。Python正在步步上升,几年内都将保持这个节奏。所以,Python学习正当时。
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