一路披荆斩棘腾讯6面面经（已拿offer）大厂远没想象中的难_腾讯 应用研究 面经

前言

2023年即将过去了，对很多人来说，这一年经历了太多太多，可能是十年来记忆里比较浓墨重彩的一笔。过去的一年里，“熬”算是这个阶段我的关键字，确实太多时候就要放弃，好在自己“熬”过去了，在新的 2024 年里，也有个一个非常好的开端，我收获了心仪的 offer。

简单来说，我今天也想要凡尔赛一次，原来大厂的面试也没有想象中的那么难，腾讯 6 面就这么一次性过了，下面就细细聊聊我的大厂面试经历吧，希望能够给要面试的朋友提供一些面试经验。

腾讯 6 面场景重现

——腾讯一面：

①针对微服务进行提问：

• 微服务架构
• 框架的实现
• 服务治理
• 分布式一致性

②日志监控系统：

• 考察架构、ELK 相关知识，重点要描述 ELK 的一些架构原理，如倒排索引的原理等；

③消息队列：

• Kafka 中消息可以被多个消费者消费吗？
• 选举机制
• HW 机制

④数据库和 Redis 相关：

• 索引的原理
• 几种事务的区别
• 数据结构
• 延时队列如何实现
• 分布式锁原理

⑤其他开放问题：

• 开放问题，不过多描述，如项目中遇到的问题，如何解决的？描述生产过程中运行的问题，并描述排查问题。

——腾讯二面（笔试）：

考察具体岗位的技术栈语言的基础知识，题目不难，要求基础扎实和广度，文中不过多赘述，大致题目整理到 pdf 文档里。

——腾讯三面+四面（技术组长面）：

腾讯的三面和四面都是技术组长来面的，这个阶段相对来说还是比较紧张的，面试内容则主要是聊解题的思路以及项目经验，考察个人对于技术掌握的一个广度，涉及到比较多的架构设计。

• 项目
• 开放性题：解题思路、同事之间的协作问题。
• 负载均衡
• 算法
• ngnix 如何做限流？
• 四层 LVS 和七层 Ngnix 的区别
• 微服务架构的设计思路

——腾讯五面+六面（技术总监面）：

这两面的面试官应该是技术总监，面试难度应该是这一套流程里最大的，主要考察面试者的两个方面，包括系统设计和架构设计，需要面试者对于技术知识有比较深度的理解和认识。

①针对系统设计提问：

• 秒杀系统如何设计？分接入层、接口层、消息队列层、逻辑层四个方面讲解，接入层可以做服务治理相关事情，接口层做抢购开关、黑白名单、随机拒绝等处理，逻辑层具体抢购逻辑实现，涉及到 redis 分布式锁以及 DB 和 Redis 的一致性问题。
• 分布式事务的几种实现。重点讨论了这几种实现的区别，面试官要求我画出基于可靠消息服务的消息队列实现分布式事务架构图，然后对上游服务和下游服务如何保证消息可靠性和一致性。

②针对微服务架构进行提问：

• 服务拆分的原则
• RPC 框架原理
• 配置管理(etcd)的一致性协议 raft 选举原理

③其他：

• 服务治理
• 服务限流算法
• 服务降级的指标和恢复指标
• 服务熔断

④开放性问题：

• 在项目中，你印象中遇到的印象最深的一个难题，如何解决的？
• 在面试过程中，你觉得面试官问的哪个问题让你印象最深，为什么？
• 生活中有遇到过什么困难吗？

我是如何准备面试的？

①准备简历（敲门砖，不会包装简历的程序员只能去外包）

程序员的简历一定要多下一些功夫，尤其是对一些字眼要再三斟酌，如“精通、熟悉、了解”这三者的区别一定要区分清楚，否则就是在给自己挖坑了。当然不会包装，我可以将我的简历给你参考参考，如果还不够，那下面这些简历模板任你挑选：

一路披荆斩棘腾讯6面面经（已拿offer）大厂远没想象中的难

②了解面试公司，做好功课，知道问什么

对一线互联网大厂的面试点，我也做了以下总结：

• 字节、阿里

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• 腾讯、网易

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• 面试前需要准备：

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③梳理知识体系，学会举一反三

实际上，梳理知识体系是最简单的事，但很多开发小白总是一头雾水，实际上从第二点的大厂面试点就可以总结梳理出来我们应该要学什么，要掌握什么，通常我的方法是“大厂面试点”+“工作年限”来梳理自己接下来的学习及发展路线图。

之后，就需要根据路线图上的重点去进行有针对性的学习，在学习过程中，学会举一反三，学会写笔记，做总结。

这里我分享我个人的一些笔记内容吧：

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• 多线程&高并发

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• Spring

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• Redis

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④刷面试题

刷题的重要性，我想不用多说。对于应届生或工作年限不长的人来说，刷面试题一方面能够尽可能地快速自己对某个技术点的理解，另一方面在面试时，有一定几率被问到相同或相似题，另外或多或少也能够为自己面试增加一些自信心，可见适当的刷题是很有必要的。

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最后

最后想说的是，大厂面试远没有我们想的那么困难，摆好心态，做好准备，你也可以的。

另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。

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