如何在pycharm上使用jupyter，并使用远程服务器提供服务运行_pycharm自启动jupyter server

学习的时候发现，jupyter确实非常方便，决定搞一个玩一玩。需求如标题，以下为具体方法。不足之处，欢迎交流。

1、先在服务器上的自定义conda环境下，安装Jupyter库（具体操作视个人情况而定）。

2、在pycharm上新建一个jupyter文件（.ipynb）。点开后随便写点代码，点击代码块运行，会发现输出报错
“…con’t start…”
原因是因为，jupyter的运行并不使用普通python文件的解释器（interpreter），而是需要提供jupyter服务。解决如下：

3、点击右上角

4、进入后选择第二项

这里需要填入jupyter服务的带有token的url。理解为连接服务器的链接即可。

5、为了使用服务器上的jupyter server，我们需要首先使ssh和服务器建立桥梁。在终端输入以下命令：

ssh -N -f -L 127.0.0.1:8898:127.0.0.1:8898 user@remote-machine.com
1

该命令将本地8898端口映射到服务器8898端口。映射前，请先对端口是否占用进行检查。检查命令为：

netstat -an | grep <port_number>
1

无返回信息，则说明未占用。

6、在服务器端启用jupyter服务：

jupyter-notebook --no-browser --port=8898
1

看到以下信息，启动成功

7、将红框内容，任选其一复制进步骤四对话框中。点击ok，则jupyter可正常使用。

stack overflow链接为：Use Jupyter Notebook on my local computer to run code on a remote computer