pyecharts导入html数据,数据可视化之pyecharts

ECharts

ECharts是什么？下面是来自官方的介绍：

ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等)，

底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，

赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。 支持折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图(填充雷达图)、和弦图、

力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。

##### 2. 如何使用ECharts： 我们看下官网：http://echarts.baidu.com/examples/ 大概了解下如何使用。

pyecharts

一、pyecharts是什么？

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

二、为什么要有pyecharts？

使用echarts还是需要一定的前端知识，我们python的特点主要是什么？为什么这么多人都喜欢用python?Pythonic！！！Pythonic就是以Python的方式写出简洁优美的代码！短短几行代码就能搞定一个很复杂的图例！

三、如何使用pyecharts？

安装：

pip install pyecharts

pip install pyecharts-snapshot

简单使用：

from pyecharts importPie

attr= ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫&#