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对从数据库导出的原始CSV数据进行更新,使用Python完成
网上建议使用pandas包的DataFrame处理方便高效,比csv包好。但执行时非常慢,1600万行记录(1.6GB),跑了5小时都没结束(4列置空,1列Hash)
# 需要hash的示例代码
for field in field_list:
for i in range(0, len(csv_df.index)):
if not pd.isnull(csv_df[field]
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