如何用Java实现小明有一个大小为 N×M 的矩阵，可以理解为一个 N 行 M 列的二维数组。 我们定义一个矩阵 m 的稳定度 f(m) 为 f(m)=max(m)−min(m)，其中 max(m)...

你可以使用两重循环来枚举子矩阵的左上角和右下角的坐标，然后在这两个坐标之间枚举行和列，计算子矩阵的最大值和最小值，判断是否满足条件。如果满足条件，就更新答案。这样的时间复杂度是 O(n^4)，可能会超时。

你可以使用前缀和的思想优化这个算法。首先预处理出每个位置往上累加的和以及往左累加的和。然后枚举子矩阵的左上角和右下角的坐标，根据前缀和计算子矩阵中的最大值和最小值。这样的时间复杂度是 O(n^3)，可以通过本题。

下面是代码示例：

``` import java.util.Scanner;

public class Main { static int N = 1010; static int n, m; static int[][] a = new int[N][N]; static int[][] s1 = new int[N][N]; static int[][] s2 = new int[N][N]; static int limit; static int res = 0;

public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);
    n = sc.nextInt();
    m = sc.nextInt();
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            a[i][j] = sc.nextInt();
        }
    }
    limit = sc.nextInt();
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            s1[i][j] = s1[i][j - 1] + a[i][j];
            s2[i][j] = s2[i - 1][j] + a[i][j];
        }
    }
    for (int i1 = 1; i1 <= n; i1++) {
       
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