在linux上安装Anaconda3和所遇到的一些问题_linux下anaconda安装时解压安装失败

Anaconda安装

1.1 下载安装文件

1） 如果想直接下载到本地，在通过ftp上传到远程服务器，请忽略一下操作

2） 如果服务器是联网的，可以直接通过wget命令直接下载服务器，操作如下：

我使用的linux系统ubuntu,使用的是wget命令进行的脚本文件下载，命令如下：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

1.2 执行安装

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

一路回车，直至让你输入yes或者no ，输入yes，然后在输入anaconda3，如下：

如果不想将anaconda默认安装在/root/anaconda3目录下，可以在这一步的时候，输入自定义的安装目录

配置conda命令可以全局使用

刚安装anaconda环境完成时，conda命令是无法使用的，需要进行全局配置，配置方法如下：

vi或者vim命令编辑~/.bashrc文件， 命令：vim ~/.bashrc 在文件末尾添加如下内容：

export PATH='anaconda的安装目录/bin:$PATH'

1. “ESC”退出编辑模式， "："进入命令模式，输入wq!保存退出；

2.让修改生效，执行命令：source ~/.bashrc

3.此时，再任意路径下都可以使用conda命令了 conda更新使用以下命令：

conda update -n base conda

命令基本使用 

 查询当前所有虚拟环境

conda env list

创建虚拟环境

conda create -n env_name（环境名） python=X.X（python版本号） 

激活/切换虚拟环境

conda activate env_name（环境名）

退出当前虚拟环境

conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all 

在当前虚拟环境安装python包文件

conda install package-name1 

也可以使用：

pip install package-name 

在当前虚拟环境卸载python包文件

 conda remove package-name

也可以使用：

pip uninstall package-name1 

共享虚拟环境[将虚拟环境中所有的python依赖包及版本信息打包到环境配置文件中]

conda env export > xxxx.yaml 

导入别人的虚拟环境配置文件到当前虚拟环境 

conda env update -f=xxxx/xxxx/xxxx.yaml[虚拟环境配置文件所在的目录] 

conda 

进入 conda base 环境

conda activate base

退出 conda base 环境

conda deactivate 

编辑 conda 环境变量

vim ~/.bashrc 

cuda版本

nvcc --version

Ubuntu环境变量出问题

root@ubuntu:~# vimCommand 'vim' is available in '/usr/bin/vim'The command could not be located because '/usr/bin' is not included in the PATH environment variable.vim: command not found 

解决办法

命令行输入

export PATH=/usr/bin:/bin

pip的使用

换国内镜像源 

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ requests

安装包 

pip3 install -r requirements.txt

 Anaconda使用

Anaconda Navigator：用于管理工具包和环境的图形界面。

Anaconda Prompt：用于管理包和环境的命令行界面。

Jupyter Noterbook：基于Web的交互式计算环境，用于展示数据分析的过程，并且生成容易阅读的文档。

Spyder：Python集成开发环境，布局类似于Matlab。

配置 

打开Anaconda Prompt

查看软件版本号

python --version #查看Python版本，这里是Python3
conda --version #查看conda的版

添加镜像 

 conda服务器在国外，使用速度非常慢，需要加入国内清华的镜像。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 更新conda

conda upgrade --all

配置Python2的编译环境（如果默认安装的是Python2，这里则需要配置Python3）

conda create -n python2 python=2.7
 
 
conda create -n python3 python=3.10

查看当前的编译环境 

conda info --e

 带*的是root默认的Python环境，这里我安装Anaconda的版本支持Python3，这里默认就是Python3.

切换编译环境

activate python2 # 切换Python编译环境至Python2
deactivate python2 # 退出环境
conda remove -n python2 --all # 删除环境

查看已经安装的packages 

conda listconda install scipy # 安装scipy，安装在默认的Python环境中
conda install -n python2 numpy # 在Python2编译环境中安装numpy包

 linux 解决 " command not found: shopt "的 "~/.bashrc" 配置问题转载链接：linux 解决 " command not found: shopt "的 "~/.bashrc" 配置问题 - 掘金