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计算机科学与技术专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中_计算机科学与技术毕业设计选题

计算机科学与技术毕业设计选题

目录

前言

①管理系统或Web应用方向

②微信小程序、移动端方向

③深度学习、机器学习、算法类方向

​编辑

开题指导建议

 更多精选选题

 选题帮助

最后


前言

大家好,这里是海浪学长毕设专题!

大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了计算机科学与技术专业最新精选选题,如遇选题困难或选题有任何疑问,都可以问学长哦(见文末)!

以下是学长精心整理的一些选题:

管理系统或Web应用方向

该类课题属于基于具体场景来实现具体功能的应用开发类项目。相关技术栈如下:

1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面。

2.后端:如通过java的ssm框架,springboot框架,或者其他语言如php,python来进行开发,当然java开发应用类项目是主流。

3.数据库:数据库可以采用主流数据库如mysql进行开发

4.这类课题属于常规课题,虽然看似简单,开题和答辩相对要求比较高,可能会被要求创新点

  • 基于ssm的茶叶商城
  • 基于ssm的车辆故障管理系统
  • 基于ssm的创新创业项目管理系统
  • 基于ssm的蛋糕预订商城
  • 基于ssm的二手车销售平台
  • 基于ssm的二手房屋交易系统
  • 基于ssm的房屋租借系统
  • 基于ssm的钢铁工厂管理系统
  • 基于ssm的高校科研管理系统
  • 基于ssm的公寓出租管理系统
  • 基于ssm的共享单车管理系统
  • 基于ssm的好物推荐系统-协同过滤
  • 基于ssm的奖学金管理系统
  • 基于ssm的教师评价系统
  • 基于ssm的酒店管理系统
  • 基于ssm的林木生长管理系统
  • 基于ssm的零食商城
  • 基于ssm的农产品溯源管理系统
  • 基于ssm的排课选课系统
  • 基于ssm的培训机构管理系统
  • 基于ssm的批发商城
  • 基于ssm的企业财务管理系统
  • 基于ssm的企业工资管理系统
  • 基于ssm的企业员工工资管理系统
  • 基于ssm的汽车租赁管理系统
  • 基于ssm的前后端分离毕业设计管理系统
  • 基于ssm的人事管理系统
  • 基于ssm的社区疫情防控信息管理系统
  • 基于ssm的失物招领系统
  • 基于ssm的台球室管理系统
  • 基于ssm的文物管理系统
  • 基于ssm的问卷调查平台
  • 基于ssm的小儿推拿预约平台
  • 基于ssm的小区物业管理系统
  • 基于ssm的校友网交流平台
  • 基于ssm的校园二手交易平台
  • 基于ssm的校园二手交易系统
  • 基于ssm的校园论坛
  • 基于ssm的校园商户平台
  • 基于ssm的协同过滤算法的物品租赁系统
  • 基于ssm的新闻发布系统
  • 基于ssm的信访投诉管理系统
  • 基于ssm的学籍管理系统
  • 基于ssm的学生请假管理系统
  • 基于ssm的学术互动系统
  • 基于ssm的养老管理系统
  • 基于SSM的养老院综合服务系统
  • 基于ssm的药房管理系统
  • 基于ssm的医药管理系统
  • 基于ssm的医院挂号系统
  • 基于ssm的医院管理系统
  • 基于ssm的医院预约挂号系统
  • 基于ssm的疫苗预约系统
  • 基于ssm的疫情物资管理系统
  • 基于ssm的农产品商城
  • 基于ssm的云笔记在线平台
  • 基于ssm的在线点餐系统
  • 基于ssm的在线考试系统
  • 基于ssm的在线课程管理系统
  • 基于ssm的在线视频网站
  • 基于ssm的在线招投标系统
  • 基于ssm的招聘网站
  • 基于ssm的住院管理系统
  • 基于ssm滑雪场租赁系统
  • 基于SSM实现的在线农产品商城
  • springBoot网上学习系统
  • springboot医院挂号系统
  • springboot作业管理系统
  • 基于springboot的餐饮美食论坛
  • 基于springboot的程序猿云图书店
  • 基于springboot的宠物论坛系统
  • 基于springboot的点餐微信小程序
  • 基于springboot的电子商城
  • 基于springboot的多媒体在线学习平台
  • 基于springboot的多平台在线音乐系统
  • 基于springboot的二手交易平台
  • 基于springboot的二手闲置交易平台系统
  • 基于springboot的扶贫众筹平台系统
  • 基于springboot的服装文化交流微信小程序
  • 基于springboot的高校流浪动物保护小程序
  • 基于springboot的高校请假系统
  • 基于springboot的高校校园交流墙
  • 基于springboot的家政服务管理系统
  • 基于springboot的教务管理
  • 基于springboot的教务管理系统
  • 基于springboot的抗疫应急物资管理平台
  • 基于springboot的旅游信息管理景点门票景区酒店预订系统
  • 基于springboot的冕宁灵山寺庙景点系统
  • 基于springboot的农产品商城
  • 基于springboot的拍卖系统
  • 基于springboot的烹饪美食菜谱微信小程序
  • 基于springboot的企业OA管理系统
  • 基于springboot的前后端分离高校体育赛事管理系统
  • 基于springboot的前后端分离近代史考试系统
  • 基于springboot的前后端分离失眠自助诊断系统
  • 基于springboot的前后端分离实验室管理系统
  • 基于springboot的前后端分离新冠肺炎疫情大数据可视化系统
  • 基于springboot的前后端分离学生健康体检管理系统
  • 基于springboot的前后端分离运动会管理系统
  • 基于springboot的前后端分离在线考试系统
  • 基于springboot的前后端分离在线学习平台
  • 基于springboot的少数民族交流论坛
  • 基于springboot的社区服务平台
  • 基于springboot的社区智慧医疗系统
  • 基于springboot的高校学院社团管理系统
  • 基于springboot的水果蔬菜商城
  • 基于springboot的宿舍报修管理系统
  • 基于SpringBoot的体育用品商城-协同过滤算法
  • 基于springboot的停车场管理系统
  • 基于springboot的图书馆图书借阅管理系统
  • 基于springboot的图书阅读分享系统
  • 基于springboot的网络文学交流分享平台
  • 基于springboot的网上招聘系统
  • 基于springboot的微信公众号管理系统
  • 基于springboot的文档管理系统
  • 基于springboot的文件管理系统
  • 基于springboot的问卷调查系统

海浪学长作品样例:

计算机科学与技术专业毕业设计开发样例

计算机科学与技术专业毕业设计开发样例  

微信小程序、移动端方向

该类课题同样是基于具体的应用场景来开发应用解决具体功能需求,但不一样的是前端通过微信小程序来实现,是一种符合在移动互联网时代,用户可以无需下载指定app且能深度使用该应用的方式。

微信小程序采用了轻量级的小程序开发语言wxml、wxss和javascript,类似于你可能熟悉的html、css、js,页面是构成微信小程序的基本单元,一个微信小程序可包含多个页面。页面之间通过路由进行切换,并且可以在页面中使用组件来构建微信小程序界面。通过微信小程序的接口,开发者可以直接对微信公众平台用户数据进行操作,便于快速实现业务功能。

  • 公益捐赠微信小程序
  • 考试小程序
  • 农产品商城微信小程序
  • 烹饪美食菜谱微信小程序
  • 团购微信小程序
  • 戏剧电影影视购票小程序
  • 鲜花商城小程序
  • 校园二手交易小程序
  • 学生学习情况考试查询小程序
  • 移动端游戏新闻小程序
  • 微信小程序的学生选课系统
  • 医院挂号微信小程序
  • 影视社团交流小程序
  • 微信小程序的动漫视频评论系统
  • 微信小程序的短视频制作点播系统系统
  • 微信小程序的高校学生考证资源共享系统
  • 微信小程序健康体检预约
  • 微信小程序老年人看护兼职系统
  • 微信小程序乐学车驾校预约练车系统
  • 微信小程序失物招领系统设计
  • 微信小程序市场商户租赁合同系统系统
  • 微信小程序糖尿病居家健康管理系统
  • 微信小程序铁路火车高铁座位预订售票系统
  • 微信小程序图书馆座位管理系统
  • 微信小程序外卖快递代取
  • 微信小程序微商进销存库存仓库管理系统
  • 微信小程序线上水果店
  • 微信小程序研究生导师日常交互系统
  • 基于微信小程序的养老服务系统的设计与实现
  • 基于微信小程序的校园二手物品交易平台的设计与实现
  • 基于微信小程序的水产销售系统的设计与实现
  • 基于微信小程序的农场品销售管理系统的设计与实现
  • 基于微信小程序的闽江咸鱼商城的设计与实现
  • 基于微信小程序的家政服务提供平台
  • 基于微信小程序的婚纱摄影集成管理系统
  • 基于微信小程序的花卉销售管理系统
  • 校园来访预约小程序
  • 疫情防控报备小程序
  • 安全知识小程序
  • 表白墙微信小程序
  • 宠物论坛微信小程序
  • 付费课程微信小程序
  • 个人情感交流墙微信小程序
  • 校园迎新微信小程序
  • 记账微信小程序
  • 举报投诉微信小程序
  • 扫码点餐微信小程序
  • 诗词论坛微信小程序
  • 树洞微信小程序
  • 校园生活帮微信小程序
  • 移动端商城微信小程序
  • 志愿者活动微信小程序
  • 资源共享微信小程序
  • 图书书店商城微信小程序
  • 电影推荐系统微信小程序
  • 共享充电宝微信小程序
  • 甜品点餐微信小程序
  • 校园点歌小程序
  • 校园资讯微信小程序的设计与开发
  • 音乐论坛微信小程序
  • 校园服务小程序
  • 基于微信小程序的校园求职系统
  • 基于微信小程序装潢应用系统
  • 微信小程序茶园茶农文化交流系统
  • 微信小程序的城市公交查询系统
  • 微信小程序大众医疗医院预约挂号服务系统
  • 微信小程序电动汽车租赁管理系统
  • 微信小程序的在线点餐订餐系统系统
  • 二手交易小程序
  • 电子商城小程序
     

海浪学长作品示例:

计算机科学与技术专业毕业设计开发样例-微信小程序计算机科学与技术专业毕业设计开发样例-微信小程序

深度学习、机器学习、算法类方向

深度学习在机器学习领域具有广泛的应用,尤其在大数据和计算能力的支持下取得了重大突破。它可以处理更大规模和更复杂的数据集,并且能够自动提取高级抽象特征,从而提高预测和决策的准确性。深度学习已经在许多领域取得了显著的成果,如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。这类课题主要通过结合数据集以及实现相应的算法来完成某种任务。

  • 图像分类算法的实现与性能优化
  • 目标检测算法在实时视频中的应用
  • 基于深度学习的人脸识别系统设计与实现
  • 基于卷积神经网络的图像语义分割算法研究
  • 基于深度学习的图像超分辨率重建算法设计
  • 基于深度学习的图像去噪算法研究与实现
  • 基于深度学习的图像风格迁移算法设计与实现
  • 基于深度学习的图像生成对抗网络(GAN)研究与应用
  • 基于深度学习的人体姿态估计算法研究与实现
  • 基于深度学习的行人重识别算法设计与实现
  • 基于深度学习的交通标志识别与分类系统设计
  • 基于深度学习的医学图像分析与诊断系统设计
  • 基于深度学习的手势识别与控制系统设计
  • 基于深度学习的无人机视觉导航与避障算法研究
  • 基于深度学习的自动驾驶车辆视觉感知与决策系统设计
  • 基于深度学习的人机交互界面设计与实现
  • 基于深度学习的视频内容分析与标注系统设计
  • 基于深度学习的虚拟现实与增强现实应用研究
  • 基于深度学习的文本图像检索与关联算法研究
  • 基于深度学习的自然语言处理与图像理解的结合研究基于深度学习的交通标识识别
  • 基于用户的音乐推荐平台
  • 基于机器学习的文本语义分析工貝
  • 基于图像的结构化数值识别系缭的设计与实现
  • MOOC视频内容推荐工貝的设计与实现
  • 基于人脸识别的诃能区门禁系统设计与实现
  • 基于卷积神经网络的图像风格化处理
  • 基于卷积神经网络的图像修复系统设计与实现
  • 基于深度学习的目标实例分割
  • 基于纹理分析的医学图像处理 
  • 基于卷积神经网络的医学图像分割
  • 基于人脸识别的签到系的设计与实现
  • 基于Opencv的行人检测系统设计
  • 基于深度学习的商品标签的识别与检测算法研究
  • 基于深度学习的单目图像深度估计
  • 基于深度学习的图像微变化检测算法研究
  • 基于深度学习的文字识别与检测算法研究
  • 基于深度学习的音乐分类算法研究
  • 基于深度学习的道路图像语义分割
  • 基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现
  • 基于机器学习的电视剧类型点击量数据分析研究
  • 基于机器学习的银行信贷评分模型研究
  • 基于机器学习的电信防骚扰模型设计与实现
  • 基于机器学习的木材缺陷识别方法研究
  • 基于机器学习的PM2.5浓度预测模型
  • 基于机器学习的溢油特征提取与识别方法研究基于线性回归的房价预测模型
  • 基于决策树的疾病诊断系统
  • 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤器
  • 基于支持向量机的图像分类器
  • 基于聚类算法的用户分群分析
  • 基于逻辑回归的信用评分模型
  • 基于随机森林的特征选择方法
  • 基于卷积神经网络的图像识别系统
  • 基于循环神经网络的情感分析模型
  • 基于强化学习的智能游戏玩家
  • 基于生成对抗网络的图像生成模型
  • 基于深度强化学习的自动驾驶系统
  • 基于迁移学习的跨领域情感分类器
  • 基于多层感知器的手写数字识别器
  • 基于半监督学习的文本分类器
  • 基于主成分分析的数据降维方法
  • 基于神经网络的音乐生成模型
  • 基于深度学习的人脸识别系统
  • 基于强化学习的机器人路径规划算法
  • 基于图像分割的目标检测器
  • 基于自然语言处理的情感分析系统
  • 基于深度学习的语音识别系统
  • 基于卷积神经网络的风格迁移模型
  • 基于生成对抗网络的图像修复算法
  • 基于深度学习的视频行为识别器
  • 基于迁移学习的医学图像分析方法
  • 基于半监督学习的异常检测器
  • 基于神经网络的推荐系统
  • 基于深度学习的自然语言生成模型
  • 基于强化学习的自动化交易系统
  • 基于图像生成的虚拟现实体验
  • 基于深度学习的人体姿态估计器
  • 基于迁移学习的图像风格转换器
  • 基于半监督学习的网络入侵检测器
  • 基于神经网络的音乐推荐系统
  • 基于深度学习的自动图像标注器
  • 基于强化学习的智能机器人控制器
  • 基于图像生成的虚拟角色动画
  • 基于深度学习的人脸表情识别器
  • 基于迁移学习的视频目标跟踪器
  • 基于半监督学习的文本聚类算法
  • 基于神经网络的音乐情感分析器
  • 基于深度学习的自动驾驶交通信号识别
  • 基于强化学习的智能游戏对手
  • 基于图像生成的虚拟场景渲染
  • 基于深度学习的人体行为识别器
  • 基于迁移学习的图像分类增强器
  • 基于半监督学习的异常行为检测器
  • 基于神经网络的电影推荐系统
  • 基于深度学习的自动图像修复算法
  • 基于强化学习的智能机器人路径规划
  • 基于图像生成的虚拟现实交互
  • 基于深度学习的人体姿态生成器
  • 基于迁移学习的图像风格增强器
  • 基于半监督学习的网络异常检测器
  • 基于神经网络的音乐生成增强器
  • 基于深度学习的自动驾驶车道线检测
  • 基于强化学习的智能游戏关卡生成
  • 基于图像生成的虚拟角色动作识别
  • 基于深度学习的人脸属性分析器
  • 基于迁移学习的视频目标检测增强器
  • 基于半监督学习的文本情感分类器
  • 基于神经网络的音乐风格转换器
  • 基于深度学习的自动驾驶车辆控制
  • 基于强化学习的智能机器人动作规划
  • 基于图像生成的虚拟场景交互
  • 基于深度学习的人体姿态增强器
  • 基于迁移学习的图像分类器优化
  • 基于半监督学习的网络攻击检测器
  • 基于神经网络的音乐情感增强器
  • 基于深度学习的自动驾驶车辆路径规划
  • 基于强化学习的智能游戏角色生成
  • 基于图像生成的虚拟角色动作生成
  • 基于深度学习的人脸属性增强器
  • 基于迁移学习的视频目标跟踪增强器
  • 基于半监督学习的文本聚类优化
  • 基于神经网络的音乐生成器优化
  • 基于深度学习的自动驾驶车辆目标检测
  • 基于强化学习的智能机器人路径规划优化
  • 基于图像生成的虚拟现实交互优化
  • 基于深度学习的人体姿态生成器优化
  • 基于迁移学习的图像风格增强器优化
  • 基于半监督学习的网络异常检测优化
  • 基于神经网络的音乐生成增强器优化
  • 基于深度学习的自动驾驶车道线检测优化
  • 基于强化学习的智能游戏关卡生成优化
  • 基于图像生成的虚拟角色动作识别优化
  • 基于深度学习的人脸属性分析器优化
  • 基于迁移学习的视频目标检测增强器优化
  • 基于半监督学习的文本情感分类器优化
  • 基于神经网络的音乐风格转换器优化
  • 基于深度学习的自动驾驶车辆控制优化
  • 基于强化学习的智能机器人动作规划优化
  • 基于图像生成的虚拟场景交互优化
  • 基于深度学习的人体姿态增强器优化
  • 基于迁移学习的图像分类器优化
  • 基于半监督学习的网络攻击检测器优化
  • 基于神经网络的音乐情感增强器优化
  • 基于深度学习的自动驾驶车辆路径规划优化
  • 基于强化学习的智能游戏角色生成优化

海浪学长作品示例:

计算机毕业设计-机器学习毕业设计-深度学习

计算机毕业设计-深度学习毕设-目标检测-机器视觉

开题指导建议

  • 选题迷茫

毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

  • 选题的重要性

毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

  • 选题难易度

选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

  • 工作量要够

除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

 更多精选选题

2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总https://blog.csdn.net/qq_37340229/article/details/132467286人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中https://blog.csdn.net/qq_37340229/article/details/132498517

 选题帮助

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