通用视觉技术体系“书生”（INTERN）由七大模块组成_intern系统

　　通用视觉技术体系“书生”（INTERN）由七大模块组成，包括通用视觉数据系统、通用视觉网络结构、通用视觉评测基准三个基础设施模块，以及区分上下游的四个训练阶段模块。

　　通用视觉技术体系“书生”（INTERN）由七大模块组成，包括3个基础设施模块、4个训练阶段模块书生作为中国古代读书人的经典形象，代表着一个通过不断学习、不断成长进而拥有各方面才能的人格化角色：从基础的知识技能学习开始，到对多种专业知识触类旁通，进而成长为拥有通用知识的通才。将全新的通用视觉技术体系命名为“书生”，意在体现其如同书生一般的特质，可通过持续学习，举一反三，逐步实现通用视觉领域的融会贯通，最终实现灵活高效的模型部署。当前的AI系统开发模式下，一个AI模型往往只擅长处理一项任务，对于新场景、小数据、新任务的通用泛化能力有限，导致面对千变万化的任务需求时，须独立开发成千上万种AI模型。同时，研究人员每训练一个AI模型，都需构建标注数据集进行专项训练，并持续进行权重和参数优化。这种低效的学习训练方法，导致人力、时间和资源成本居高不下，无法实现高效的模型部署。

　　“书生”的推出能够让业界以更低的成本获得拥有处理多种下游任务能力的AI模型，并以其强大的泛化能力支撑智慧城市、智慧医疗、自动驾驶等场景中大量小数据、零数据等样本缺失的细分和长尾场景需求。