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线性规划模型的Python解法_python如何计算数学规划模型

python如何计算数学规划模型

1.线性规划

线性规划(Linear programming,简称LP),是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,是辅助人们进行科学管理的一种数学方法,是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。 线性规划是运筹学的一个重要分支,广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。

线性规划问题的目标函数及约束条件均为线性函数;约束条件记为 s.t.(即 subject to)。目标函数可以是求最大值,也可以是求最小值,约束条件的不等号可以 是小于号也可以是大于号。

一般线性规划问题的(数学)标准型为 :

在这里插入图片描述

数学建模中常见的线性规划类赛题:

题目中提到“怎样安排/分配”“尽量多(少)”“最多(少)”“利润最大”“最合理”等词

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