tensorflow 刚刚会写基础的模块了，今天找到研究方向的代码是pytorch实现的
总是看到这句话，人生苦短，我用pytorch
看来pytorch应该比tensorflow好学，但是！! pytorch的安装，也太让人头秃了，接下来讲讲我是如何艰辛的安装上pytorch
1.pychram 直接搜索安装（×）
点击+号，在跳出的窗口中输入torch，点击install package
没过多久，会出现下面的错误，安装失败
2.官网pip 语句安装（×）
查看资料，有同学指出在官网中，有安装用户要求生成pip语句，于是前去围观
按照自己的情况选择，复制命令在terminal中运行
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
显示了ConnecTimeout,于是修改命令，加入--default-timeouts=1000
pip --default-timeout=1000 install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stab
le.html
看看这安装时间，多门感人啊，4kb，太坑了，放弃
3.清华镜像（×）
听同学说，下载清华镜像可以安装，尝试后，仍然是tools.nnwrap的错误，弃
python -m pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4.官网下载，本地安装（√）
反反复复后，我看到了让我眼前一亮的方法，原理简单粗暴，容易理解
上面的问题，很大程度是因为国内网络下载限速，既然使用第三方网站会有网络限速，那么就不用它，直接去找生产商。
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
下载两个文件，按照自己的电脑版本下载
cu92: cuda9.2
torch-1.4.0 : torch版本 1.4.0
cp37 : python版本3.7
win: windows 系统
cu92/torch-1.4.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
cu92/torchvision-0.5.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
使用迅雷下载，网速可以达到10m/s，速度感人，不到十分钟下完了
下载到本地后，使用terminal
OK! 安装成功！！！
接下来可以愉快的研究代码了
