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本文主要是介绍基于Web应用的网络数据可视化方案,这类可视化方案众多,本文精选了一些相对典型的方案,供各位大佬参考。有些链接可能无法访问,请自备梯子。篇幅有限,欢迎补充。
https://echarts.apache.org
Echarts有好几种类型的图标可以用来丛网络数据的可视化,主要类型如下:
https://g6.antv.vision
G6相较于Echarts也具有非常丰富的展示类型,和网络相关的主要包括一下几种:
https://f6.antv.vision
F6主要是针对移动端的可视化工具,和G6类似,但是考虑充分考虑了移动端对于GPU的不同需求。
https://observablehq.com/@d3/gallery
D3提供了非常底层的可视化API,给与开发者极大的自由度。这种高自由度的代价是,对于复杂图形的开发成本高。D3也作为很多可视化工具的基础库。
https://cambridge-intelligence.com/keylines
https://visjs.github.io/vis-network/examples
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ermPDOwE-1662366655879)(https://codesandbox.io/s/github/jacomyal/sigma.js/tree/main/examples/load-gexf-file)]](https://img-blog.csdnimg.cn/d18b5d5fad7b4b6ebb722a2cde097746.png"/>
https://doc.linkurio.us/ogma/latest)
https://github.com/anvaka/ngraph
https://github.com/vasturiano/react-force-graph
是一个3D视图的力引导布局的库。
https://ialab.it.monash.edu/webcola/
https://js.cytoscape.org/
这是一个用纯JS编写的图形库,带有针对核心Cytoscape.js库和所有第一方扩展的开放源代码许可(MIT)。它在生产中的商业项目和开源项目中使用,并且首先面向用户(面向前端应用程序用例和开发人员用例)设计。它包括从BFS到PageRank的图论算法。一个非常适合做知识图谱的前端可视化图库。
https://github.com/dagrejs/dagre-d3
https://resources.jointjs.com/
http://philogb.github.io/jit/demos.html
https://demo.jsplumbtoolkit.com
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