自然语言处理（NLP）：探索人类语言与计算机之间的桥梁_nlp技术包括文本处理、语音识别、语义分析等,能够让计算机像人类一样理解语言的含

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门研究如何使计算机能够理解和处理人类语言的学科。它涉及计算机科学、人工智能和语言学等多个领域，旨在构建能够与人类进行自然交流的智能系统。

NLP的应用非常广泛，包括机器翻译、语音识别、文本分类、信息抽取、情感分析等。通过NLP技术，计算机可以理解和分析人类语言的含义、语法结构和语义关系，从而实现自动化的语言处理和智能化的交互。

NLP的核心任务包括文本预处理、词法分析、句法分析、语义分析和语言生成等。下面将对其中几个重要的任务进行介绍，并提供相应的源代码示例。

1. 文本预处理
   文本预处理是NLP的第一步，它通常包括文本清洗、分词和去除停用词等操作。以下是一个简单的文本预处理的Python代码示例：

import re
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

def preprocess_text(text
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