Python 人工智能实战：智能交通_python智能公交系统 csdn

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

随着科技的发展，人们对交通领域的需求日益增长。比如，出行准确率提高、交通拥堵预警、道路畅通率提升等。然而，由于现代交通工具的复杂性和多样性，对于各种交通工具的自动识别、分析和辅助决策仍然是一个难题。近年来，深度学习技术的发展为我们带来了新的思维方式——“图像识别”。借助图像识别技术，可以实现不同交通场景的车流量监测、车辆识别、交通态势分析及驾驶舒适度评估等功能。

自从摩拜在2017年推出了“摩拜单车”，之后各大互联网公司也纷纷开发自己的物联网平台。这些产品或服务都围绕着传统的路况检测、停车场管理、车主配送等需求进行，但当下的大数据、云计算的技术革命正在彻底颠覆传统的技术模式。

本文将基于摩拜单车开放API的Python编程语言实现智能交通应用，通过结合深度学习技术，实现“实时交通场景监控”、“实时路段信息采集”、“智能地图引擎”等功能。文章将包括以下几个主要部分：

1）摩拜单车Open API简介 2）Python编程环境搭建 3）基于机器学习的实时交通场景监测 4）基于图像处理的路段信息采集 5）智能地图引擎的设计与开发 6）总结与展望

2.核心概念与联系

摩拜单车Open API

摩拜单车Open API是摩拜单车提供的一套HTTP RESTful接口规范，允许第三方开发者访问摩拜单车相关资源。它定义了一组URL路径、HTTP方法、请求参数、返回结果等约束条件，供用户查询当前路况、获取路线导航信息、执行订单付款等场景下所需数据。除了官方文档、Demo应用、SDK外，第三方开发者还可以使用开源库、工具、示例代码等资源快速进行应用开发。

除了Open API之外，摩拜单车还有