pandas处理文本特征之特殊字符剔除_pandas删除特定字符

假设我们有DataFrame数据data,feature_1列为文本数据列，且其中含有特殊字符。
首先我们认识两个正则表达式：
\w: 用来匹配字母、数字、下划线字符；
\W: 用来匹配所有与\w不匹配的字符。
可以发现，我们所说的特殊字符就在\W的范围内。

import re
def clear_characters(text):
	return re.sub('\W', '', text)
data[feature_1] = data[feature_1].apply(clear_characters)
1
2
3
4

注：对于apply函数，调用自定义函数时，默认不需要写参数，pandas会自己将feature_1特征的每一行的元素传入。但是，如果clear_characters()函数中需要用到一些其他参数时，可以使用apply函数的args传入，比如：

import re
def clear_characters(text， str_data):
	return re.sub('\W', '', text)
data[feature_1] = data[feature_1].apply(clear_characters, args=('ok',))
1
2
3
4