开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（九）_vllm部署qwen1.5

一、前言

    通过“开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（八）”学习，实现qwen1.5-7b-chat集成vllm实现推理加速，在本篇学习中，将详细讲解如何基于vllm构建与OpenAI-API兼容的API服务。

二、术语

2.1、vLLM

    vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量，实现了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量。

2.2、OpenAI-API Compatible API Service

    遵循 OpenAI API 的接口规范，让开发者可以使用OpenAI API相同的方式和方法来调用这些服务，从而利用它们的语言模型功能。

三、前提条件

3.1. 基础环境及前置条件

1.      操作系统：centos7
2.      Tesla V100-SXM2-32GB  CUDA Version: 12.2
3.      提前下载好qwen1.5-7b-chat模型

          通过以下两个地址进行下载，优先推荐魔搭

          hugg