数据库sql优化总结之2-百万级数据库优化方案+案例分析_mysql 单表 2百万 优化

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项目背景

7、在 where 子句中使用参数，是不会导致全表扫描。

案例分析

8、在 where 子句中对字段进行表达式操作，是不会导致全表扫描。不过查询速度会变慢，所以尽量避免使用。

案例分析

优化方案

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

案例分析

优化方案

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用（这个在mysql中不对），并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

案例分析

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：（一般开发也不会这么无聊啦，在正式的项目上写这种玩意）

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项目背景

有三张百万级数据表

知识点表（ex_subject_point）9,316条数据

试题表（ex_question_junior）2,159,519条数据 有45个字段

知识点试题关系表（ex_question_r_knowledge）3,156,155条数据

测试数据库为：mysql （5.7）

 

 

SELECT ex_question_junior.QUESTION_ID
FROM ex_question_junior 
WHERE ex_question_junior.QUESTION_CHANNEL_TYPE =4/2;

 

 

 

 

SELECT *
FROM ex_subject_point 
WHERE CREATE_DT >= "2018-05-31"
AND CREATE_DT < "2018-07-01"

 

 

 

 

 

参考：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjg4NDU1NA==&mid=2247483684&idx=1&sn=f5abc60e696b2063e43cd9ccb40df101&chksm=97be0c01a0c98517029ff9aa280b398ab5c81fa1fcfe0e746222a3bfe75396d9eea1e249af38&mpshare=1&scene=1&srcid=0606XGHeBS4RBZloVv786wBY#rd

作者：小虚竹
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我不是个伟大的程序员，我只是个有着一些优秀习惯的好程序员而己