边缘计算和边缘人工智能的 8 大好处_边缘计算与人工智能应用

今天，边缘计算正在成为主流。要了解为什么现在边缘计算受到越来越多的关注，研究它的好处很重要。边缘计算的一些最惊人的好处包括：

 

1. 本地化处理的地理分布

物联网设备、应用程序和人工智能从源头处理数据中受益匪浅。边缘计算允许更快、更准确地执行分析（因为不需要将数据发送到集中位置）。

 

2. 贴近用户

当服务和计算资源在本地可用时，用户可以利用网络信息做出服务使用决策和卸载决策。

3. 快速响应时间

由于边缘计算提供的低延迟，用户可以在没有时间延迟的情况下执行资源密集型计算任务。

这在快速响应至关重要的用例中尤其重要。

4. 低带宽使用

当今设备生成的数据量占用了大量带宽。

边缘计算通过使计算靠近数据源来解决这个问题。这减少了客户端和服务器之间的长距离通信需求，减少了整体带宽使用以及与之相关的任何延迟问题。

5. 提高性能

由于边缘计算具有快速分析和数据处理的能力，它为用户提供了多种快速响应服务。虽然快速反馈在视频监控等用例中至关重要，即使它不是特别重要，它也提供了改进的用户体验。

6.增强隐私

长距离移动数据可能存在风险。

如果数据在传输过程中被黑客入侵并落入坏人之手，人们的信息可能会被泄露或以不适当的方式使用。

边缘计算处理它在本地生成的数据，并将该数据保存在本地，以便用户的信息可以在它生成的区域内保持安全。

7. 效率更高，成本更低，能耗更低

正如我们所讨论的，本地执行的计算减少了网络上传输的数据量。 虽然这减少了带宽压力和延迟，但它也降低了成本和本地设备所需的能量。这使得边缘计算在成本和能耗方面成为一种非常高效的计算方法。

8. 关键用例的可靠性

边缘计算技术提供了使各种服务更易于访问、更健壮和更稳定的方法。 最重要的是，边缘计算设备非常可靠，非常适合医疗监控等关键任务应用。

边缘计算以及随之而来的边缘人工智能之所以受到关注，是因为它们可以为个人和企业提供更好的服务和越来越深刻的洞察力。 它们可以使工厂和农场更高效，医疗保健更方便，并为日常消费者提供令人愉悦的用户体验。

现在和未来的边缘计算和边缘人工智能：

边缘计算的研究兴趣和行业支出异常增加。

这是因为当今社会受到许多行业对互联智能服务的需求的驱动。

边缘技术已进入许多有助于我们日常生活的产品，例如智能家居、安全摄像头、智能设备、智能生产机器人和自动驾驶汽车。