基于neo4j知识图谱的智能问答系统_基于neo4j的智能问答系统模块功能_neo4j实现智能语言问答

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Golang全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

项目介绍

本项目采用neo4j作为数据库，存储了知识题库。用户可以根据提示深入去了解问题。属于一款简易版的智能问答系统。
服务端使用技术：python+django框架
前台使用：html+css+jquery
已实现功能：
数据的批量导入，有模板（xls格式），可以自定义导入多个层级的问答信息。
前台页面的智能问答
可以作为某些系统的附带问答模块，或者AI智能回复服务。

数据库截图：

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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