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mysql 多分类字段设计_多属性、多分类MySQL模式设计

作者：不正经 | 2024-06-01 12:19:52

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cate 字段

0、导读

这是来自B乎的一个问答。

当数据同时具备多个属性/分类时，改如何设计表结构和查询？

1、需求描述

我偶尔也会逛逛B乎，看到一些感兴趣的话题也会回复下。

有一次，看到这样的一个话题：

链接：

https://www.zhihu.com/question/337083976/answer/767075575

[mysql] 当数据同时属于多个分类时，该怎么查询？

分类cate字段为[1,2,3,4,5] ，假如要查询满足分类'2'和'5' 的数据该怎么查询？

我尝试过用 cate like '%2%' AND cate like '%5%'去查。

想问有没有更好的办法，我这样写数据少了还好，多了根本没法查，效率太低了。

恰好我以前做过类似的业务需求设计，所以就回复了这个问题。

2、模式设计思路

这个需求可以有几种不同的解决思路，我们分别展开说一下。

2.1 用bit数据类型

大概思路如下：

1、物品属性列c1

用bit数据类型

来表示，也就是只有0、1两种取值

2、当物品属性具备某个分类属性时，其值为1，否则为0

3、假如共有5个分类，当物品拥有全部分类属性时，则其值为11111，若其不具备第3个分类属性，则其值为11011，在数据库中转成十进制存储

4、上述两种情况下，将二进制转换成十进制表示，即分别是31和27(

建议横版观看，可左右滑动)

[root@yejr.me] [zhishutang]> select conv(11111, 2, 10), conv(11011, 2, 10);

+--------------------+--------------------+

| conv(11111, 2, 10) | conv(11011, 2, 10) |

+--------------------+--------------------+

| 31 | 27 |

+--------------------+--------------------+

5、然后，只需要对该列用十进制值进行查询比对就行

6、现在如果想判断是否同时具备2、5两个分类属性时，其二进制表示为01001，转成十进制为9，只需要用条件

where c1=9

即可

我们来演示一下：

(

建议横版观看，可左右滑动

)

[root@yejr.me] [zhishutang]>show create table t_bit\G

*************************** 1. row ***************************

Table: t_bit

Create Table: CREATE TABLE `t_bit` (

`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`c1` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

`c2` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `c1` (`c1`)

) ENGINE=InnoDB;

insert into t_bit select 0,conv(00001, 2, 10), 'item1';

insert into t_bit select 0,conv(00011, 2, 10), 'item2';

insert into t_bit select 0,conv(00111, 2, 10), 'item3';

insert into t_bit select 0,conv(01111, 2, 10), 'item4';

insert into t_bit select 0,conv(11111, 2, 10), 'item5';

insert into t_bit select 0,conv(10111, 2, 10), 'item6';

insert into t_bit select 0,conv(11011, 2, 10), 'item7';

insert into t_bit select 0,conv(11101, 2, 10), 'item8';

insert into t_bit select 0,conv(11110, 2, 10), 'item9';

[root@yejr.me] [zhishutang]>select * from t_bit;

+----+----+-------+

| id | c1 | c2 |

+----+----+-------+

| 1 | 1 | item1 |

| 2 | 3 | item2 |

| 3 | 7 | item3 |

| 4 | 15 | item4 |

| 5 | 31 | item5 |

| 6 | 23 | item6 |

| 7 | 27 | item7 |

| 8 | 29 | item8 |

| 9 | 30 | item9 |

+----+----+-------+

[root@yejr.me] [zhishutang]>select * from t_bit where c1 = conv(11011,2,10);

+----+----+-------+

| id | c1 | c2 |

+----+----+-------+

| 7 | 27 | item7 |

+----+----+-------+

# 同时我们也注意到这个SQL是可以正常使用索引的

[root@yejr.me] [zhishutang]>desc select * from t_bit where c1 = conv(11011,2,10)\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: t_bit

partitions: NULL

type: ref

possible_keys: c1

key: c1

key_len: 4

ref: const

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: NULL

下面两种方法是B乎网友的回复，大家也可以参考下。

用JSON数据类型，然后利用JSON_CONTAINS()函数进行查询

用SET数据类型，然后利用FIND_IN_SET()函数进行查询

不过，JSON和SET这两种数据类型都不方便加索引以及利用索引扫描，即便是用了5.7的JSON+虚拟列功能，索引效率也是比较低的。而支持JSON数据类型多值索引(multi-valued Indexes)也要8.0.17 以上版本才支持。

3、总结

这样看来，总的来说，用二进制转十进制方式来解决本案例需求更为高效，也欢迎提出更多方案思路。