5. Hadoop集群操作_hadoop节点格式化hadoop集群

5. Hadoop集群操作

5.1 启动Hadoop集群

5.1.1 格式化文件系统

如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode。
注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。

[li@hadoop102 ~]$ hdfs namenode -format
# 或者
[li@hadoop102 ~]$ hadoop namenode -format
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执行上述任意一条命令均可以进行Hadoop集群格式化。执行格式化指令之后，出现： has been successfully formatted.信息，表明HDFS文件系统成功格式化，即可正式启动集群；否则，需要查看命令是否正确，或者安装配置是否正确。

5.1.2 启动Hadoop进程

Hadoop集群的启动，需要启动其内部的两个集群框架，HDFS集群和YARN集群。启动方式有单节点逐个启动和使用脚本一键启动两种。

1. 启动HDFS

[li@hadoop102 sbin]$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop102]
Starting datanodes
hadoop104: WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.3/logs does not exist. Creating.
hadoop103: WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.3/logs does not exist. Creating.
Starting secondary namenodes [hadoop104]
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2. 启动YARN

在配置了ResourceManager的节点（hadoop103）启动YARN

[li@hadoop103 sbin]$ start-yarn.sh
Starting resourcemanager
Starting nodemanagers
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5.2 监控Hadoop集群

Hadoop集群有相关的服务监控端口，方便用户对Hadoop集群的资源、任务运行状态等信息有更直观的了解，具体如下表：

5.2.1 HDFS监控

Web端查看HDFS的NameNode：
（a）浏览器中输入：http://hadoop102:9870

• Overview
  • 记录了NameNode的启动时间、版本号、编译版本等一些基本信息。
• Summary
  • 记录集群信息。
  • 提供了当前集群环境的一些有用信息，同时还标注了当前集群环境中DataNode的信息，对活动状态的DataNode也专门进行了记录。
• NameNode Storage
  • 提供了NameNode的信息，最后的State标示此节点为活动节点，可正常提供服务。

依次选择“Utilities”→“Browse the file system”命令可以查看HDFS上的文件信息。

（b）查看HDFS上存储的数据信息

（c）查看Hadoop进程

[li@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ jps
2384 NameNode
3153 Jps
2889 NodeManager
2555 DataNode
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5.2.2 YARN监控

Web端查看YARN的ResourceManager：
（a）浏览器中输入：http://hadoop103:8088

（b）查看YARN上运行的Job信息

[li@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ jps
3024 Jps
2528 NodeManager
2388 ResourceManager
2184 DataNode
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5.2.3 日志监控

Web端查看Hadoop的日志监控界面即JobHistroy：
（a）在浏览器中地址栏中输入http://hadoop102:19888

5.3 Hadoop集群基本测试

5.3.1 上传文件到集群

1. 创建input目录，上传小文件

[li@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /input
[li@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input
2022-08-24 15:09:10,390 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false

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上传完成后可以在浏览器中查看内容:

2. 上传大文件到/目录

[li@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /
2022-08-24 15:16:02,641 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false
2022-08-24 15:16:03,912 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false
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5.3.2 查看文件

1. 查看HDFS文件存储路径

[li@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1775777091-192.168.10.132-1661323073082/current/finalized/subdir0/subdir0

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2. 查看HDFS在磁盘存储文件内容

[li@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu
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3. 拼接其他两个数据包

[li@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741826>>tmp.tar.gz
[li@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741827>>tmp.tar.gz
[li@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz
jdk1.8.0_212/
jdk1.8.0_212/README.html
jdk1.8.0_212/LICENSE
jdk1.8.0_212/include/
jdk1.8.0_212/include/jawt.h
jdk1.8.0_212/include/linux/
jdk1.8.0_212/include/linux/jawt_md.h
jdk1.8.0_212/include/linux/jni_md.h
jdk1.8.0_212/include/classfile_constants.h
jdk1.8.0_212/include/jvmticmlr.h
jdk1.8.0_212/include/jni.h
...
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发现文件就是上传的jdk。

5.3.3 下载文件

[li@hadoop102 ~]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./
2022-08-24 15:29:50,243 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false

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查看文件

[li@hadoop102 ~]$ ll
总用量 190480
drwxrwxr-x. 2 li li      4096 8月  23 16:49 bin
-rw-r--r--. 1 li li 195013152 8月  24 15:29 jdk-8u212-linux-x64.tar.gz # 下载成功
drwxr-xr-x. 2 li li      4096 8月  22 17:08 公共
drwxr-xr-x. 2 li li      4096 8月  22 17:08 模板
drwxr-xr-x. 2 li li      4096 8月  22 17:08 视频
drwxr-xr-x. 2 li li      4096 8月  22 17:08 图片
drwxr-xr-x. 2 li li      4096 8月  22 17:08 文档
drwxr-xr-x. 2 li li      4096 8月  22 17:08 下载
drwxr-xr-x. 2 li li      4096 8月  22 17:08 音乐
drwxr-xr-x. 2 li li      4096 8月  22 17:08 桌面

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4. 执行wordcount程序

[li@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
1

5.4 停止Hadoop集群

5.4.1 各模块分开启动/停止

在配置ssh的前提下

1. 整体启动/停止HDFS

start-dfs.sh/stop-dfs.sh
1

2. 整体启动/停止YARN

start-yarn.sh/stop-yarn.sh
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5.4.2 各服务组件逐一启动/停止

1. 分别启动/停止HDFS组件

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
1

2. 启动/停止YARN

yarn --daemon start/stop  resourcemanager/nodemanager
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5.5 Hadoop集群常用脚本

5.5.1 Hadoop集群启停脚本

包含HDFS，Yarn，Historyserver：myhadoop.sh

[li@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd /home/li/bin
[li@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh
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输入如下内容：

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi
case $1 in
"start")
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"

;;
"stop")
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"

;;
*)
    echo "Input Args Error..."
;;
esac
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:wq保存退出。
修改脚本执行权限：

[li@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh
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[li@hadoop102 bin]$ myhadoop.sh stop #停止集群
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5.5.2 查看进程脚本

查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

[li@hadoop102 bin]$ vim jpsall
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输入如下内容：

#!/bin/bash

for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
        echo =============== $host ===============
        ssh $host jps 
done
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:wq保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[li@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall
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5.5.3 脚本分发

分发/home/li/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

[li@hadoop102 bin]$  xsync /home/li/bin/
==================== hadoop102 ====================
sending incremental file list

sent 129 bytes  received 17 bytes  292.00 bytes/sec
total size is 2,007  speedup is 13.75
==================== hadoop103 ====================
sending incremental file list
bin/
bin/jpsall
bin/myhadoop.sh

sent 1,490 bytes  received 58 bytes  1,032.00 bytes/sec
total size is 2,007  speedup is 1.30
==================== hadoop104 ====================
sending incremental file list
bin/
bin/jpsall
bin/myhadoop.sh

sent 1,490 bytes  received 58 bytes  3,096.00 bytes/sec
total size is 2,007  speedup is 1.30
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