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但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包,需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算(在cmd终端输入:pip install numpy就能安装numpy包了。)
虽然PyCharm也能自动搜索和下载包,但是总会遇到有些包下载失败或查询不到,很不方便,此时就出现了Anaconda大蟒蛇来解决这个问题。
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
也就是说,Anaconda自带很多Python包,有了Anaconda就不用再对这些包进行安装了。而且在PyCharm中可以查看这些包,如果需要的包在系统中不存在,也可以很省心的进行包的在线下载,省事省力省心。
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器,具有跨平台性。
pycharm是Jetbrains家族中的一个明星产品,Jetbrains开发了许多好用的编辑器,包括Java编辑器(IntelliJ IDEA)、JavaScript编辑器(WebStorm)、PHP编辑器(PHPStorm)、Ruby编辑器(RubyMine)、C和C++编辑器(CLion)、.Net编辑器(Rider)、iOS/macOS编辑器(AppCode)等。
pycharm官网提供了两个版本,第一个版本是Professional(专业版本),这个版本功能更加强大,主要是为Python和web开发者而准备,是需要付费的。第二个版本是社区版(Community),它是一个专业版的阉割版,比较轻量级,主要是为Python和数据专家而准备的。一般我们做开发,下载专业版本比较合适。
重启电脑,双击PyCharm打开运行。
在编辑框中添加如下代码
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
作者:${USER}
日期:${YEAR}年${MONTH}月${DAY}日
"""
点击OK,就能看到Settings->Project Interpreter的页面多了很多包
参考链接:
https://www.bilibili.com/video/BV11t4y1C7Dq?from=search&seid=851528261112694720
https://www.jianshu.com/p/eb606812765d
https://www.jb51.net/article/192232.htm
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