阿里java开发规范（6）---MySQL数据库_java 数据库的字段isdelete

五、 MySQL 数据库

( 一 ) 建表规约
1. 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint
（ 1 表示是， 0 表示否）。
说明： 任何字段如果为非负数，必须是 unsigned 。
注意： POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在 < resultMap > 设置
从 is_xxx 到 Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的
命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
正例： 表达逻辑删除的字段名 is_deleted ， 1 表示删除， 0 表示未删除。
2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字 ， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只
出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
说明： MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、
表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
正例： aliyun _ admin ， rdc _ config ， level 3_ name
反例： AliyunAdmin ， rdcConfig ， level _3_ name
3. 【强制】表名不使用复数名词。
说明： 表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数
形式，符合表达习惯。
4. 【强制】禁用保留字，如 desc 、 range 、 match 、 delayed 等， 请参考 MySQL 官方保留字。
5. 【强制】 主键索引名为 pk_ 字段名； 唯一索引名为 uk _ 字段名 ； 普通索引名则为 idx _ 字段名。
说明： pk_ 即 primary key ； uk _ 即 unique key ； idx _ 即 index 的简称。
6. 【强制】小数类型为 decimal ，禁止使用 float 和 double 。
说明： float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不
正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
8. 【强制】 varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000 ，如果存储长
度大于此值，定义字段类型为 text ，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索
引效率。
9. 【强制】表必备三字段： id , gmt _ create , gmt _ modified 。
说明： 其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned 、单表时自增、步长为 1 。 gmt_create,
gmt_modified 的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被
动更新。

10. 【推荐】表的命名最好是加上 “ 业务名称 _ 表的作用 ” 。
正例： alipay _ task / force _ project / trade _ config
11. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。
12. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
13. 【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1 ） 不是频繁修改的字段。
2 ） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
正例： 商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存
储类目名称，避免关联查询。
14. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2 GB ，才推荐进行分库分表。
说明： 如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
15. 【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检
索速度。
正例： 如下表，其中无符号值可以避免误存负数， 且扩大了表示范围。

( 二 ) 索引规约
1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
说明： 不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明
显的 ； 另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必
然有脏数据产生。
2. 【强制】超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致 ； 多表关联查询时，
保证被关联的字段需要有索引。
说明： 即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。
3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据
实际文本区分度决定索引长度即可。

说明： 索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分
度会高达 90% 以上，可以使用 count(distinct left( 列名 , 索引长度 )) / count( * ) 的区分度
来确定。
4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明： 索引文件具有 B - Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索
引。
5. 【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的 有序性 。 order by 最后的字段是组合
索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file _ sort 的情况，影响查询性能。
正例： where a =? and b =? order by c; 索引： a _ b _ c
反例： 索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a >10 ORDER BY b; 索引
a _ b 无法排序。
6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作， 避免回表。
说明： 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览
一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例： 能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查
询的一种效果，用 explain 的结果， extra 列会出现： using index 。
7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明： MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset + N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回
N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过
特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例： 先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别， 要求是 ref 级别， 如果可以是 consts
最好。
说明：
1 ） consts 单表中最多只有一个匹配行 （ 主键或者唯一索引 ） ，在优化阶段即可读取到数据。
2 ） ref 指的是使用普通的索引 （ normal index ） 。
3 ） range 对索引进行范围检索。
反例： explain 表的结果， type = index ，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级
别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。
9. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例： 如果 where a =? and b =? ， 如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx _ a
索引即可。
说明： 存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如： where c >? and
d =? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列， 即索引 idx_d_c 。

10. 【推荐】 防止因字段类型不同造成的隐式转换， 导致索引失效。
11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解：
1 ） 宁滥勿缺。 认为一个查询就需要建一个索引。
2 ） 宁缺勿滥。 认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3 ） 抵制惟一索引。 认为业务的惟一性一律需要在应用层通过 “ 先查后插 ” 方式解决。
( 三 )SQL 语句
1. 【强制】不要使用 count( 列名 ) 或 count( 常量 ) 来替代 count( * ) ， count( * ) 是 SQL 92 定义的
标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明： count( * ) 会统计值为 NULL 的行，而 count( 列名 ) 不会统计此列为 NULL 值的行。
2. 【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数， 注意 count(distinct
col 1, col 2 ) 如果其中一列全为 NULL ，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0 。
3. 【强制】当某一列的值全是 NULL 时， count(col) 的返回结果为 0 ，但 sum(col) 的返回结果为
NULL ，因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。
正例： 可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题： SELECT IF(ISNULL(SUM(g)) ,0, SUM(g))
FROM table;
4. 【强制】使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值。
说明： NULL 与任何值的直接比较都为 NULL 。
1 ） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL ， 而不是 false 。
2 ） NULL=NULL 的返回结果是 NULL ， 而不是 true 。
3 ） NULL<>1 的返回结果是 NULL ，而不是 true 。
5. 【强制】 在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
6. 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明： 以学生和成绩的关系为例， 学生表中的 student _ id 是主键，那么成绩表中的 student _ id
则为外键。如果更新学生表中的 student _ id ，同时触发成绩表中的 student _ id 更新， 即为
级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群 ； 级联更新是强阻
塞，存在数据库更新风暴的风险 ； 外键影响数据库的插入速度。
7. 【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
8. 【强制】数据订正（特别是删除、 修改记录操作） 时，要先 select ，避免出现误删除，确认
无误才能执行更新语句。
9. 【推荐】 in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控
制在 1000 个之内。

10. 【参考】 如果有国际化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf -8 编码，注意字符统计函数
的区别。
说明：
SELECT LENGTH( " 轻松工作 " ) ； 返回为 12
SELECT CHARACTER _ LENGTH( " 轻松工作 " ) ； 返回为 4
如果需要存储表情，那么选择 utf8mb 4 来进行存储，注意它与 utf -8 编码的区别。
11. 【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE
无事务且不触发 trigger ，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
说明： TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

(四)ORM 映射

1. 【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
说明： 1 ） 增加查询分析器解析成本。 2 ） 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。 3 ）无用字
段增加网络消耗，尤其是 text 类型的字段。
2. 【强制】 POJO 类的布尔属性不能加 is ，而数据库字段必须加 is _ ，要求在 resultMap 中进行
字段与属性之间的映射。
说明： 参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定，在 <resultMap> 中 增加映射，是必须的。
在 MyBatis Generator 生成的代码中，需要进行对应的修改。
3. 【强制】不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需
要定义 ； 反过来，每一个表也必然有一个 POJO 类与之对应。
说明： 配置映射关系，使字段与 DO 类解耦，方便维护。
4. 【强制】 sql. xml 配置参数使用： #{} ， # param # 不要使用 ${} 此种方式容易出现 SQL 注入。
5. 【强制】 iBATIS 自带的 queryForList(String statementName , int start , int size) 不推
荐使用。
说明： 其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录，再通过 subList
取 start , size 的子集合。
正例： Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("start", start);
map.put("size", size);
6. 【强制】不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。
说明： resultClass=”Hashtable” ， 会置入字段名和属性值，但是值的类型不可控。
7. 【强制】更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt _ modified 字段值为当前时间。

8. 【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口。 传入为 POJO 类，不管是不是自己的目标更新字
段，都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行 SQL
时， 不要更新无改动的字段，一是易出错 ； 二是效率低 ； 三是增加 binlog 存储。
9. 【参考】 @ Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS ，另外使用事务的地方需
要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
10. 【参考】 < isEqual > 中的 compareValue 是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时带
上此条件 ； < isNotEmpty > 表示不为空且不为 null 时执行 ； < isNotNull > 表示不为 null 值时
执行