大模型面试之：阿里的Qwen模型和Baichuan、LLaMA有什么区别

作者：人工智能uu | 2024-08-19 20:30:45

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qwen

阿里的Qwen模型和Baichuan、LLaMA模型在架构上主要有以下几个区别:

激活函数不同。Qwen使用了SwiGLU激活函数,而Baichuan和LLaMA使用了其他类型的激活函数。3
位置编码方式不同。Qwen使用了RMSNorm对Transformer的输入进行归一化,而Baichuan使用了ALiBi位置编码。3 位置编码Baichuan：7B Rope，13B ALiBi
优化器不同。Qwen使用了AdamW优化器,而Baichuan和LLaMA使用了其他优化方法。3
注意力机制实现不同。Qwen使用了基于xFormers的更高效的注意力机制实现,而Baichuan和LLaMA使用了不同的注意力机制。3
输出归一化处理不同。Qwen在训练中对输出embedding进行了归一化,以提高模型性能。3

总的来说,Qwen、Baichuan

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