35岁技术人如何转型做管理？阿里高级算法专家公开10大思考_35岁技术转型

因为信任，所以简单。

团队的定位是什么？——做正确的事
定位

团队的定位是重要的事情之一，一旦有了偏差，后续做得越多错得越多。确定团队的定位花了我很长时间，中间还发生了一次组织变化，和两任主管有多次讨论。

首先，这个团队配置在 CRO 线，肯定要为风险管理业务服务；同时，这又是一支能力团队，还要考虑和业务团队的协同关系。最终，我确定了3点：

1、能力建设为主，同时也需要有业务抓手；
2、不做业务团队已经做得好的事情；
3、立志高远，勇攀高峰，要做就做到最好。

壁垒与价值

不夸张地说，现在是NLP领域的大航海时代，新算法层出不穷，日新月异，后浪各种把前浪碾死在沙滩上。尤其是 BERT 横空出世之后，整个 NLP 的研究范式都发生了变化，从原来的 task-specific 的模型结构设计转变到语言模型 pretrain+ 下游任务 finetuning 的模式，预训练模型是含金量高的工作。研究一下预训练模型，你会发现这是个需要海量金钱+数据+技术才能玩的游戏。

这就陷入两难：如果搞预训练模型，没那么多资源；如果不搞，用开源模型做下游任务，实际上很难有什么技术壁垒。其实就算你真的搞出什么新算法可以充当技术壁垒，可能两三个月之后就又有人做出了更强的结果。

困境的根源在于，目前 NLP 算法这个领域发展速度太快了，在高速变化的领域是很难形成壁垒的。所以，我们需要结合自身所处的环境，寻找变化不那么快的东西。

我经过好多天的考虑之后，认为沉淀风险管控知识可以作为壁垒。原因：1）风险知识随时间有变化，但速度明显比算法慢很多；2）CRO 线在这方面有一定积累，也需要用于实际业务管控，并沉淀到产品。

所以，团队的宗旨我定义为：基于知识驱动的 NLP 算法团队。为 CRO 线乃至集团沉淀风险知识，并提供不同层次的服务：

图：4层服务体系

最近，CRO 线在清华举办了 AI 与安全研讨会，会上张钹院士谈到了第三代人工智能，尤其强调了其中知识的核心作用；我们走访中科院信工所，对方的宗旨也是建设基于知识驱动的算法，和业界发生的共鸣，更坚定了我们走这条道路的决心和信心。

团队需要什么能力？
先要搞清楚团队所处的环境。

阿里是一个什么结构的组织？

有人说是矩阵式的，有人说是树+网状的，我不知道确切的答案。不过，如果把每个小团队看作节点的话，有 2 点是确定的：

1、体量巨大，各种节点（业务、产品、工程、算法）种类繁多数量大。
2、单元节点之间比较容易发生跨大团队甚至跨 BU 的联系，条件合适可以发生协同关系。

继续观察，你会发现：

1、你所需要的一切资源几乎都能找到提供者，而且往往不止一个。
2、你也可以给各种需求节点提供服务，只要还在你的能力范围内。
3、由于规模巨大，需求节点和资源节点相互之间往往不知道对方在哪。

基于以上，我认为一个身处中台的算法团队，需要具备 4 项能力：连接-生产-传播-服务。

图：能力中台的算法团队需要具备的能力

**四项能力
**
连接：就是寻找到自己所需要的资源，筛选出其中最优的，建立长期稳定的合作关系。比如算法团队需要的爬虫、标注工具、分布式模型训练工具、模型的评测工具等，都能在公司范围内获取，就没必要刀耕火种从头开始自己建设了。

生产：这是传统意义上算法工程师的工作，指获取数据后产出效果和效率达标的算法模型，并上线。

对算法的要求，主管的主管早有论述：算法要全！算法要强！算法要快！算法要便宜！精炼简洁，振聋发聩，细化一下就有：

图：对算法的要求

传播：针对中台的算法团队提的要求，因为你需要让目标业务节点知道你的存在，知道你的能力项，以及细节。

服务：如果是专属某业务的算法团队，只需要考虑该业务下的 SLA 即可；如果是中台的算法团队，还需要考虑如何满足不同业务节点的需求，同时又不至于做开发和维护成本很高的个性化定制，避免随着接入业务的增长各种资源的开销也随着线性增长。

能力雷达图

团队的能力雷达图是由成员的个人能力长板组成的。（话越短意思越长）

图：团队能力雷达图

组织与个人的关系
为什么需要一个组织呢？

先从一个现象出发：在小区业主和物业公司的纠纷斗争中，业主获胜的概率很低。从人数、个体的教育背景和素质来看，业主都占据绝对优势，可是为什么会输？

粗略分析，大体有三个原因：

1、共同利益，目标明确。物业的目标非常清晰，就是为了从业主那里赚钱，这也是物业人员的共同利益。业主人多，情况各有不同，各自的利益诉求差异大，容易被分化。
2、组织严密，相互协同。物业内部有明确的分工，平时也长期一起工作，相互间有信任感，能够进行配合。业主彼此之间往往是陌生人，缺乏信任感，难以统一行动，是原子化的散点。
3、局部相对优势。相对单个业主，物业具有明显力量优势。比如，物业有资金，而业主因为缺乏信任很难筹措资金。

好，看出来了，小规模组织的力量可以超过大规模原子化散点存在的个体集合的力量。

组织为个人提供什么？

1、组织能使资源增效组织能把各种资源组合成有机的整体，使各种分散的力量形成合力，从而产生大于这些资源和力量机械总和的效能。这个原理 2000 多年前亚里斯多德就论述过了，后来马克思又更严密地论述过一次。

2、组织是实现目标的依托：个人可以依托组织的能力和资源去做事，而组织的能力和资源远大于个人，所以依托组织的时候，个人能够实现比单打独斗模式大得多的目标。

举个例子，我们团队做了 UGC 场景效果超越开源模型的预训练模型，每个同学都可以在这个预训练模型的基础上去做下游的有监督学习任务，起点就比别人高。

个人为组织提供什么？

是否有短板不是那么重要，关键是要有长板，能够对组织的能力雷达图做贡献。

这一节留一个思考题：公司设置主管这个职位的目的是什么？是为了像幼儿园阿姨那样，保障每一个小朋友都有自己喜欢的玩具，高高兴兴上学来，平平安安回家去？

招聘团队需要的人才
招聘为什么特别重要？

世界有个普遍规律：在前序阶段做严格的控制会大大降低后序阶段的实现难度，比如数据标注、写代码、模型中的预处理等等。人招进来之后是要用要管的，招聘的时候高标准严要求，后续管理会轻松很多；如果降低标准甚至放水，后续管理付出的代价远远高于招聘时偷懒省的功夫。

所以，我花了至少 1/3 的时间在招聘上。对的，至少 1/3 ，你没有看错。从 2019 年 2 月到现在，社招弄了 300+ 份简历；校招 100+ 份简历。从统计数据看，每 100 份简历产生 2-3 个offer，入职 1-2 个人。从 100 份简历中招来的人绝对比 10 份简历中招来的省心很多。

我给算法团队找来过不少人，both 社招 and 校招，具体的展开讨论见彩蛋部分的【招聘】。

招聘要考察哪些能力？

招聘，首先要确定 job model 。限于篇幅，这里只讨论“生产”环节所需要的能力。
所处的时代背景：快速变化，新算法层出不穷。

不变的是什么：数学基础、计算机基础、动手能力。

我们很难预测新技术的具体实现，但是当新技术出现的时候，需要能够快速地分析、学习、掌握。而且，我们经常要解决从来没有遇到过的新问题，这就要求候选人在面对没见过的问题时具备分析判断，在具体约束条件下找完整解决方案的能力。另外，在复杂的业务场景里，问题经常没有确定性的答案，我们往往通过对过程的合理性来判断整个方案是否合乎要求。寻找答案的过程很少有一帆风顺的，大概率会遭遇挫折，非常需要候选人不断尝试不断修正去抵达终点。

至于教育背景、之前从业经历，反而不怎么重要。我不赞成对于毕业好几年的社招候选人还要参考毕业学校、最高学位，甚至本科学校是否 985 ——如果一个人能力强，是不需要靠学校学位来旁证的，直接用行动证明就行了。

对于候选人的考察，我往往从基础的硬技能、创新性/开放性思维、精神素质三方面考察。

硬技能

数学：概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。
计算机基础：操作系统、组成原理、数据结构。
算法能力：领域内主流模型的演进，优缺点对比；在具体设定的场景下选择合适的方案。
动手：C++/python/Java （什么？你说matlab？工业界里这个不算编程语言）。

有人说，面试过程中要求做代码测试，就像相亲时要求看存款证明一样残暴。我赞同这个说法，因为不少候选人听到要写代码就高傲地拒绝了。我给大家推荐一个在线代码测试工具：
http://collabedit.com

从我长期的观察情况看，发展得好的算法同学，动手能力都比较强。毕竟，算法工程师，首先是一个工程师。

创新性/开放性思维

其实我还经常干比代码测试更令人发指的事情——做智力题。这个不是我的创新，是学来的，甚至是直接找网上流传的面试题换个马甲来用。

前面的硬技能，看的往往是结果；这里对思考能力的考察，看的是过程：是否有方法论，思路是否清晰，是否言之有据。所以，这种问题的面试方式往往是讨论式。

如果候选人能够完成，最后再请TA做个总结，观察归纳要点的能力，视线的高度。

有些候选人结束面试后仍然会继续思考，给出更好的回答。

精神素质

公司对人才的要求是：乐观、皮实、聪明、自省。

你看，四个词里面有两个都在强调坚韧不拔。在面试过程中，我会看候选人在解题不顺时的表现，有时甚至故意小刺激一下观察候选人的反应，偶尔还会故意中途改变限制条件。阿里内部竞争激烈，经常需要拥抱变化，如果心理承受力脆弱，是不适合当同路人的。

还有一点很重要：自我驱动力。这是从降低对内管理成本来要求的，后面会具体说。

在我看来，硬技能、创新性/开放性思维和精神素质缺一不可。即使这三方面我都满意了，如果主管，主管的主管， HR 对候选人明确提出疑虑，我一般不申辩直接放弃掉。因为，他们比我 level 高，阅人无数，往往不会错。

有的同学会问：这样子做，会不会错失优秀人才？是的，我的方式几乎可以确保招进来的同学肯定是好的，但会漏掉一些优秀的候选人，不过这不会造成严重的后果。相比之下，招进来不合格的人才会有大麻烦。

用人
主管的角色是什么？

以前有句话，叫做“火车跑得快，全靠车头带”，这说的是前动车时代。动车和高铁为什么比传统的火车速度更快？根本原因是：大多数车厢都能提供动力。

同样的，如果一个团队完全靠主管来驱动，来提供动力，主管很容易成为团队的瓶颈。我的团队成员，很多都是自己领域的高手，专业能力在我之上，我就应该顺应实际情况，不要拿自己的愚见去束缚同学们的发挥。因此，我的角色更多的是眺望远方，掌握方向盘，有时踩一下刹车；团队大多数同学一起构成动力引擎。

图：动车/高铁跑得快，是因为大多数车厢都提供动力

**对内管理模式
**
一个不恰当的比喻：放羊。

这么做，堂而皇之的理由是“因为信任，所以简单”。技术层面的原因，对算法类同学做过程管理性价比太低。

算法类工作，创造性在其中占据重要地位，而创造性很难在过程中量化度量，也很难从外部观测现象来判断。比如：身边的同学坐在工位直视屏幕目不转睛，我不知道他到底是在思考论文中的公式还是在回味昨天晚上看的电影。再比如，我base在杭州，没办法知道团队内base北京的同学是不是在工作时间打游戏。

所以，我选择信任我的同学，只在一些必须监管的事项上把关，比如数据安全、安全生产等，其他事项一般不做过程管理，只做结果管理。得益于招聘时把关严格，绝大多数同学的自我驱动力都比较强，我并不用操心偷懒的事情；相反，偶尔需要操心一下少部分同学拼过了头的问题。关于这一点，更多的内容见彩蛋中的【认真生活，快乐工作】。

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Android开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip204888 （备注Android）

总结

最后对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己，从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！

这里附上上述的技术体系图相关的几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司2021年的面试题，把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。

相信它会给大家带来很多收获：

当程序员容易，当一个优秀的程序员是需要不断学习的，从初级程序员到高级程序员，从初级架构师到资深架构师，或者走向管理，从技术经理到技术总监，每个阶段都需要掌握不同的能力。早早确定自己的职业方向，才能在工作和能力提升中甩开同龄人。

本文已被CODING开源项目：《Android学习笔记总结+移动架构视频+大厂面试真题+项目实战源码》收录

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