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基于PaddleOCR一键搭建文字识别和身份证识别_go paddleocr.result 识别身份证

go paddleocr.result 识别身份证

前言
        通过这篇文章【基于PaddleOCR的DBNet神经网络实现全网最快最准的身份证识别模型】开发的身份证识别模型,还无法进行部署应用,这篇文章就已经开发好的代码如何部署,并如何通过api的接口进行访问进行讲解。

项目部署
支持windows\linux(x86_64)\linux(aarch64)\macos等系统

以windows系统为例,项目可在文章最后下载

下载解压后,双击执行exe文件,会自动下载各种依赖包并启动服务。

可视化网页展示
通过浏览器访问htttp://localhost:8865就可以进行可视化操作。

启动成功后,下面使用apipost进行测试
文字识别请求接口
请求地址:http://ip:port/api/ocr

请求方式:POST

请求头    :Content-Type为application/json

请求参数:{"image":"/9j/4AAQ..."}

         参数是json格式,image是图片的base64代码,建议图片大小在500k~1M之间效果会比较好

返回参数:

                {

                   "status": "success",

                   "msg": "成功",

                    "result": "iVBORw0KGgoAAA..."

                }

身份证识别请求接口
请求地址:http://ip:port/api/ocr/idcard

请求方式:POST

请求头    :Content-Type为application/json

请求参数:{"image":"/9j/4AAQ..."}

         参数是json格式,image是图片的base64代码,建议图片大小在500k~1M之间效果会比较好

返回参数:

                {

                   "status": "success",

                   "msg": "成功",

                    "result": "iVBORw0KGgoAAA..."

                }

注意:本项目可以用于生产,生产使用需自行独立部署。

完毕!
————————————————

链接:https://pan.baidu.com/s/10L0VGzjS99dpa_QxSy1QFw

                      
                        

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