机器学习算法 - 时间序列系3 - Python主要时序模式算法列表_时序模式 python

作者：人工智能uu | 2024-07-08 07:52:44

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时序模式 python

Python主要时序模式算法列表

函数名称	函数功能	所属工具箱
acf()	计算自相关系数	statsmodels.tsa.stattols
plt_acf()	画自相关系数	statsmodels.graphics.tsaplots
pacf()	计算偏相关系数	statsmodels.tsa.stattols
plot_acf()	画偏相关系数	statsmodels.graphics.tsaplots
adfuller()	对观测值序列进行单位根检验	statsmodels.tsa.stattols
diff()	对观测值进行查分计算	Pandas对象自带的方法
ARIMA()	创建一个ARIMA序列模型	statsmodels.tsa.arima_model
summary() summaty2()	给出一分ARIMA模型的报告	ARIMA模型对象自带方法
aic/bic/hqic	计算ARIMA模型的AIC/BIC/HQIC指标值	ARIMA模型对象自带方法
froecast()	应用构建的时间序列进行预测	ARIMA模型对象自带方法
acorr_ljungbox()	Ljung-Box检验，检验是否为白噪声	st

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