超香，10 个超级常用的 Python 方法总结_python常用方法

大家好，今天我给大家总结了10个超级常用的Python方法，超级好用，备份方法来自群成员的分享。如果你喜欢，可以收藏、关注。

【注】文末提供技术交流群

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1、发送邮件

有几个模块用于访问互联网以及处理网络通信协议。其中最简单的两个是用于处理从 urls 接收的数据的 urllib.request 以及用于发送电子邮件的 smtplib：

import smtplibsmtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )
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参数说明：

• host: SMTP 服务器主机。你可以指定主机的ip地址或者域名如: runoob.com，这个是可选参数。

• port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号，一般情况下 SMTP 端口号为25。

• local_hostname: 如果 SMTP 在你的本机上，你只需要指定服务器地址为 localhost 即可。

Python SMTP 对象使用 sendmail 方法发送邮件，语法如下：

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options])
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参数说明：

• from_addr: 邮件发送者地址。

• to_addrs: 字符串列表，邮件发送地址。

• msg: 发送消息

案例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

sender = 'from@runoob.com'
# 公众号：信息技术智库
receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

# 三个参数：第一个为文本内容，第二个 plain 设置文本格式，第三个 utf-8 设置编码
message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("西红柿大神", 'utf-8')   # 发送者
message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')        # 接收者

subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')


try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    print "邮件发送成功"
except smtplib.SMTPException:
    print "Error: 无法发送邮件"
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2、操作数据库：MySQLdb

安装 MySQLdb

请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python

操作mysql查数据

import MySQLdb

# 连接数据库　
conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='xxxx',db='test1')


# 获取cursor对象来进行操作
cursor = conn.cursor()

# 更多资料：https://t.1yb.co/zHJo
sql = "select * from world where someone like 'you' "


# 执行sql
cursor.execute(sql)
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3、网络爬虫：requests

Requests 允许你发送纯天然的 HTTP/1.1 请求，无需手工劳动。你不需要手动为 URL 添加查询字串，也不需要对 POST 数据进行表单编码。Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的。

一个简单的爬虫样例：

import requestsheads = {}heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 ' \                          '(Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 ' \                          '(KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'response = requests.get('http://www.baidu.com',headers=headers)
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4、操作excel：pandas

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrdimport xlwt
from datetime import date,datetime

def read_excel():
    # 打开文件
    workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')
    # 获取所有sheet
    print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
    sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

    # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
    sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
    sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

    # sheet的名称，行数，列数
    print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

    # 获取整行和整列的值（数组）
    rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
    cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
    print rows
    print cols

    # 获取单元格内容
    print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
    print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
    print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')

    # 获取单元格内容的数据类型
    print sheet2.cell(1,0).ctype

if __name__ == '__main__':
    read_excel()
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5、操作系统接口

os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。

>>> import os>>> os.getcwd()      # 返回当前的工作目录'C:\\Python34'>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # 修改当前的工作目录>>> os.system('mkdir today')   # 执行系统命令 mkdir 0
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建议使用 “import os” 风格而非 “from os import *”。这样可以保证随操作系统不同而有所变化的 os.open() 不会覆盖内置函数 open()。

os常用命令

6、数据分析：numpy

NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。

NumPy 提供了多种排序的方法。这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。下表显示了三种排序算法的比较。

三角函数

NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。

import numpy as np

a = np.array([0,30,45,60,90])
print ('不同角度的正弦值：')
# 通过乘 pi/180 转化为弧度  
print (np.sin(a*np.pi/180))
print ('\n')
print ('数组中角度的余弦值：')
print (np.cos(a*np.pi/180))
print ('\n')
print ('数组中角度的正切值：')
print (np.tan(a*np.pi/180))
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7、数据画图分析：Matplotlib

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(1,11) 
y =  2  * x +  5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y) 
plt.show()
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运行
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以上实例中，np.arange() 函数创建 x 轴上的值。y 轴上的对应值存储在另一个数组对象 y 中。这些值使用 matplotlib 软件包的 pyplot 子模块的 plot() 函数绘制。

图形由 show() 函数显示。

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8、字符串正则匹配

re模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。可以说是爬虫必备，对于复杂的匹配和处理，正则表达式提供了简洁、优化的解决方案:如果只需要简单的功能，应该首先考虑字符串方法，因为它们非常简单，易于阅读和调试:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')'tea for two'
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re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)
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9、游戏开发：pygame

Pygame是一组跨平台的Python模块, 用于创建视频游戏。它由旨在与Python编程语言一起使用的计算机图形和声音库组成。Pygame由Pete Shinners正式编写, 以取代PySDL。

Pygame适合于创建客户端应用程序, 这些应用程序可以包装在独立的可执行文件中。

import pygame

pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((400, 500))
done = False

while not done:
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            done = True
    pygame.display.flip()
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10、数据压缩

以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
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>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979
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技术交流

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