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python自动点击网页按钮_自动识图进行点击,用Python玩连连看是什么效果?

python识别网页按钮点击

1、前言

Python实现的qq连连看辅助, 仅用于学习, 请在练习模式下使用, 请不要拿去伤害玩家们...

2、基本环境配置

版本:Python3.6

系统:Windows

3、相关模块:

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1import PIL.ImageGrabimport pyautoguiimport win32apiimport win32guiimport win32conimport timeimport random
1import PIL.ImageGrabimport pyautoguiimport win32apiimport win32guiimport win32conimport timeimport random

4、使用方法

开始游戏后运行就行了, 再次提示, 请在练习模式中使用, 否则可能会被其他玩家举报。

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效果图

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5、代码实现

  1import PIL.ImageGrab  2import pyautogui  3import win32api  4import win32gui  5import win32con  6import time  7import random  8  9def color_hash(color): 10    value = "" 11    for i in range(5): 12        value += "%d,%d,%d," % (color[0], color[1], color[2]) 13    return hash(value) 14 15 16def image_hash(img): 17    value = "" 18    for i in range(5): 19        c = img.getpixel((i * 3, i * 3)) 20        value += "%d,%d,%d," % (c[0], c[1], c[2]) 21    return hash(value) 22 23 24def game_area_image_to_matrix(): 25    pos_to_image = {} 26 27    for row in range(ROW_NUM): 28        pos_to_image[row] = {} 29        for col in range(COL_NUM): 30            grid_left = col * grid_width 31            grid_top = row * grid_height 32            grid_right = grid_left + grid_width 33            grid_bottom = grid_top + grid_height 34 35            grid_image = game_area_image.crop((grid_left, grid_top, grid_right, grid_bottom)) 36 37            pos_to_image[row][col= grid_image 38 39    pos_to_type_id = {} 40    image_map = {} 41 42    empty_hash = color_hash((4876112)) 43 44    for row in range(ROW_NUM): 45        pos_to_type_id[row] = {} 46        for col in range(COL_NUM): 47            this_image = pos_to_image[row][col] 48            this_image_hash = image_hash(this_image) 49            if this_image_hash == empty_hash: 50                pos_to_type_id[row][col= 0 51                continue 52            image_map.setdefault(this_image_hash, len(image_map) + 1) 53            pos_to_type_id[row][col= image_map.get(this_image_hash) 54 55    return pos_to_type_id 56 57 58def solve_matrix_one_step(): 59    for key in map: 60        arr = map[key] 61        arr_len = len(arr) 62        for index1 in range(arr_len - 1): 63            point1 = arr[index1] 64            x1 = point1[0] 65            y1 = point1[1] 66            for index2 in range(index1 + 1, arr_len): 67                point2 = arr[index2] 68                x2 = point2[0] 69                y2 = point2[1] 70                if verifying_connectivity(x1, y1, x2, y2): 71                    arr.remove(point1) 72                    arr.remove(point2) 73                    matrix[y1][x1= 0 74                    matrix[y2][x2= 0 75                    if arr_len == 2: 76                        map.pop(key) 77                    return y1, x1, y2, x2 78 79 80def verifying_connectivity(x1, y1, x2, y2): 81    max_y1 = y1 82    while max_y1 + 1 = 0 and matrix[min_y1 - 1][x1== 0: 86        min_y1 -= 1 87 88    max_y2 = y2 89    while max_y2 + 1 = 0 and matrix[min_y2 - 1][x2== 0: 93        min_y2 -= 1 94 95    rg_min_y = max(min_y1, min_y2) 96    rg_max_y = min(max_y1, max_y2) 97    if rg_max_y >= rg_min_y: 98        for index_y in range(rg_min_y, rg_max_y + 1): 99            min_x = min(x1, x2)100            max_x = max(x1, x2)101            flag = True102            for index_x in range(min_x + 1, max_x):103                if matrix[index_y][index_x] != 0:104                    flag = False105                    break106            if flag:107                return True108109    max_x1 = x1110    while max_x1 + 1 = 0 and matrix[y1][min_x1 - 1== 0:114        min_x1 -= 1115116    max_x2 = x2117    while max_x2 + 1 = 0 and matrix[y2][min_x2 - 1== 0:121        min_x2 -= 1122123    rg_min_x = max(min_x1, min_x2)124    rg_max_x = min(max_x1, max_x2)125    if rg_max_x >= rg_min_x:126        for index_x in range(rg_min_x, rg_max_x + 1):127            min_y = min(y1, y2)128            max_y = max(y1, y2)129            flag = True130            for index_y in range(min_y + 1, max_y):131                if matrix[index_y][index_x] != 0:132                    flag = False133                    break134            if flag:135                return True136137    return False138139140def execute_one_step(one_step):141    from_row, from_colto_row, to_col = one_step142143    from_x = game_area_left + (from_col + 0.5* grid_width144    from_y = game_area_top + (from_row + 0.5* grid_height145146    to_x = game_area_left + (to_col + 0.5* grid_width147    to_y = game_area_top + (to_row + 0.5* grid_height148149    pyautogui.moveTo(from_x, from_y)150    pyautogui.click()151152    pyautogui.moveTo(to_x, to_y)153    pyautogui.click()154155156if __name__ == '__main__':157158    COL_NUM = 19159    ROW_NUM = 11160161    screen_width = win32api.GetSystemMetrics(0)162    screen_height = win32api.GetSystemMetrics(1)163164    hwnd = win32gui.FindWindow(win32con.NULL'QQ游戏 - 连连看角色版')165    if hwnd == 0:166        exit(-1)167168    win32gui.ShowWindow(hwnd, win32con.SW_RESTORE)169    win32gui.SetForegroundWindow(hwnd)170    window_left, window_top, window_right, window_bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)171    if min(window_left, window_top)  screen_width or window_bottom > screen_height:172        exit(-1)173    window_width = window_right - window_left174    window_height = window_bottom - window_top175176    game_area_left = window_left + 14.0 / 800.0 * window_width177    game_area_top = window_top + 181.0 / 600.0 * window_height178    game_area_right = window_left + 603 / 800.0 * window_width179    game_area_bottom = window_top + 566 / 600.0 * window_height180181    game_area_width = game_area_right - game_area_left182    game_area_height = game_area_bottom - game_area_top183    grid_width = game_area_width / COL_NUM184    grid_height = game_area_height / ROW_NUM185186    game_area_image = PIL.ImageGrab.grab((game_area_left, game_area_top, game_area_right, game_area_bottom))187188    matrix = game_area_image_to_matrix()189190    map = {}191192    for y in range(ROW_NUM):193        for x in range(COL_NUM):194            grid_id = matrix[y][x]195            if grid_id == 0:196                continue197            map.setdefault(grid_id, [])198            arr = map[grid_id]199            arr.append([x, y])200201    pyautogui.PAUSE = 0202203    while True:204        one_step = solve_matrix_one_step()205        if not one_step:206            exit(0)207        execute_one_step(one_step)208        time.sleep(random.randint(0,0)/1000)

主要思路就是利用pywin32获取连连看游戏句柄, 获取游戏界面的图片, 对方块进行切割, 对每个方块取几个点的颜色进行比对, 均相同则认为是同一个方块,

然后模拟鼠标取消就行了, 代码的最后一行是每次点击的间隔。

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