GEE案例分析——如何利用Sentinel-1数据进行大型船只监测（目标提取）和可视化分析_gee对sentinel-1预处理

简介

利用Sentinel-1数据进行海上船只的监测可以通过以下步骤进行：

1. 数据获取：从Sentinel-1卫星获取雷达成像数据。Sentinel-1卫星以C波段为基础，能够在云层覆盖和夜晚等恶劣条件下获得高质量的图像。

2. 数据预处理：对获取的Sentinel-1数据进行预处理，包括去除噪声、校正数据、去除地表干扰等。这样可以提高数据的质量和可用性。

3. 雷达成像解释：利用预处理的Sentinel-1数据进行雷达成像解释。这可以通过分析数据中的回波信号来确定海上船只的位置和特征。

4. 特征提取：从雷达图像中提取海上船只的特征，如船只的大小、形状、运动状态等。这可以通过图像分割、边缘检测和目标识别等算法来实现。

5. 船只监测：利用提取的特征对海上船只进行监测和跟踪。这可以通过使用监测算法和机器学习技术来实现。

6. 数据分析和应用：对监测结果进行数据分析和应用。这可以包括船只活动的统计分析、船只路径的预测、异常行为的检测等。

除了以上步骤外，还可以结合其他数据源，如AIS（Automatic Identification System）数据、海洋气象数据等，来提高对海上船只的监测精度和可靠性。

函数

focalMedian(radius, kernelType, units, iterations, kernel)

Applies a morphological reducer() filter to each band of an image using a named or custom kernel.

使用已命名或自定义的内核，对图像的每个波段应用形态学 reducer() 过滤器。

Arguments: