当前位置:   article > 正文

Python imagehash中的均值哈希、感知哈希、梯度哈希、小波哈希对比图片相似度_jimagehash

jimagehash

《OpenCV系列教程》
《深度学习-如何提高数据集质量》

源码下载WaveletImageHash.py

imagehash

imagehash是使用Python语言编写的hash计算库,包括如下集中计算方式:

名称 简称 简介
average hashing (均值散列) aHash 对图片的每个像素值进行比较,如果大于等于均值则输出1否则输出0.
perception hashing (感知散列) pHash 它和均值散列有些相似,但它通过频域(frequency domain)做了一个离散余弦变换(Discrete Cosine Transformation).
gradient hash (梯度散列) dHash 计算每个像素的差异,并将差异与平均差异进行比较。
wavelet hashing (小波散列
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/人工智能uu/article/detail/961662
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号