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选一个想要安装的torch或者tensorflow版本,可以先查看自己目前安装的软件版本需要什么版本的cuda,然后去寻找相应的CUDA版本。点开对应的版本后,
根据自己虚拟机的情况进行对应的选择,选择过后下面会显示需要执行的操作。
- wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-ubuntu1604.pin
- sudo mv cuda-ubuntu1604.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
- wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-11-3-local_11.3.0-465.19.01-1_amd64.deb
- sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-11-3-local_11.3.0-465.19.01-1_amd64.deb
- sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1604-11-3-local/7fa2af80.pub
- sudo apt-get update
- sudo apt-get -y install cuda
出现该界面说明Linux中的CUDA已经安装完毕。
首先打开文件
sudo vi ~/.bashrc
在最后加上
- export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
- export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
- export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
退出保存后执行更新
source ~/.bashrc
到这一步说明cuda已经安装好,可以开始用了。
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