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爬虫对于数据分析的人来说是一个很方便又节省时间的工具,在网络爬虫抓取数据之前,要知道有些网页对网络爬虫是有限制的。在抓取数据之前可以在网站根目录下的robots.text文件中查找对爬虫网站的爬取策略。
我是用jupyter notebook来实现这个爬虫代码的,在之前要提前安装好第三方库requests.(如果是anaconda,不用再次安装,可以在conda list下面看有没有requests.)
import requests
import re
def getHTMLText(url):
try:
r = requests.get(url, timeout=30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return ""
def parsePage(ilt, html):
try:
plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html)
tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)
for i in range(len(plt)):
price = eval(plt[i].split(':')[1])
title = eval(tlt[i].split(':')[1])
ilt.append([price , title])
except:
print("")
def printGoodsList(ilt):
tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
count = 0
for g in ilt:
count = count + 1
print(tplt.format(count, g[0], g[1]))
def main():
goods = '婚纱'
depth = 3
start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
infoList = []
for i in range(depth):
try:
url = start_url + '&s=' + str(44*i)
html = getHTMLText(url)
parsePage(infoList, html)
except:
continue
printGoodsList(infoList)
main()
部分结果展示:
*序号 价格 商品名称
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代码详解请参考中国大学MOOChttp://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001
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