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Python怎样用Pandas遍历目标文件夹下所有后缀，格式相同的表格数据并按指定条件筛选汇总到一个新的表格_筛选后缀一样的数据
作者：从前慢现在也慢 | 2024-03-08 12:07:59
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筛选后缀一样的数据
本人是初入Python界的小白，可以说是白中白。因工作需要，批量对数据处理，Get到Python这项小技能格外重要。因避免涉及公司和个人隐私，故举个与本人无关的工作示例和代码，供大家参考，希望大家能交流互相学习。这是我第一篇CSDN博客。学习Python的大佬们都知道有2句非常有名的话语，1中1英。以后我的博客都会出现这2句话，以‘英’开始，以‘中’结束。
Talk is cheap,please show your code.
However,为了让大家更简单易懂代码结构和运行，还是上几张图解释一下。
1.目标目录下的表格文件（.xlsx）
2.随便打开一个表格看一下：(所有表格的格式是一致的）
3.目的：把目标文件夹下的所有.xlsx文件中Customer中为‘B’客户的都提取出来，做客户一致性筛查处理，时间起始是2020-3-20到2020-4-5，我们看到表格中是没有文件客户是谁负责的信息，所以我们要把提取的文件的名称加到各自的筛选数据中。OK,let us Go!
Now,Beginning!
Talk is cheap,show me your code.好吧我刚说过了。
import pandas as pd import os import re import openpyxl from openpyxl import load_workbook import time #人机交互，信息收集，判断输入数据的准确与否，选择日期范围，需要筛选的客户，可自行设置 start_date = input('请输入日期起始点：(格式1978/4/1)\n') end_date = input('请输入日期终止点：(格式同上)\n') if start_date > end_date: print('有误，请检查！') time.sleep(1) print('程序结束，请重新Running.') else: Customer = input('请输入您要汇总的客户名称：(格式ABCD)\n') time.sleep(1) if Customer != 'A'and \ Customer != 'B'and \ Customer != 'C' and \ Customer != 'D'and \ Customer != 'E' and \ Customer != 'F' and \ Customer != 'G' and \ Customer != 'H': print('有误，请检查！') time.sleep(1) print('程序结束，请重新Running.') else: print('信息获取完毕，数据正在提取\n') time.sleep(1) print('...\n......\n.........') #开始导入Timer，Running start = time.time() #读取路径到上层文件夹，因为要遍历该文件夹下所有的表格 inpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/Python/read/5" #输出目标路径 outpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/Python/write/5/客户一致性筛查.xlsx" #后缀定义 suffix = '.xlsx' #核心代码 file_list = os.listdir(inpath) print('在目标路径' + inpath + '\n找到后缀为' + suffix + '的文件:\n'+ str(file_list)) #定义数据框 df_raw= pd.DataFrame() for file in file_list: if file.endswith(suffix): path = os.path.join(inpath,file) #正则提取文件名称 order_name = re.findall(r"(.+?)\.",file) #读取表格数据 df0 = pd.read_excel(path) #日期筛选及客户筛选 df0['Date'] = df0['Date'].apply(pd.to_datetime,format='%Y-%m-%d')#具体时间：%H:%S:%f df00 = df0.loc[(df0['Date'] >= start_date) & (df0['Date'] <= end_date) & (df0['Customer'] == Customer)] length = len(df00) order_name_col = order_name * length #加销售人员的名字 df00.insert(1,"From",order_name_col) #拼接数据 df_raw = pd.concat([df_raw,df00],axis=0,sort=False) print(df_raw) df_raw.to_excel(outpath) #停止计时 end = time.time() print('本次任务用时'+str(round(end-start,3))+'s') print('输出文件位置:\n'+outpath)
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4.可以来看看运行过程：
C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/CustomerTotal.py 请输入日期起始点：(格式1978/4/1) 2020/3/20 请输入日期终止点：(格式同上) 2020/4/5 请输入您要汇总的客户名称：(格式ABCD) B 信息获取完毕，数据正在提取 ... ...... ......... 在目标路径C:/Users/Administrator/Desktop/Python/read/5 找到后缀为.xlsx的文件: ['Arry.xlsx', 'Bob.xlsx', 'Cathy.xlsx', 'Diavd.xlsx', 'Jessia.xlsx', 'John.xlsx', 'Lily.xlsx', 'Michcal.xlsx', 'Oliver.xlsx', 'Rebbita.xlsx', 'Sabria.xlsx'] Date From Customer Address Requirment Contact 10 2020-03-22 Arry B 上海 2层阳光板 1864567343 13 2020-03-25 Arry B 上海 4层阳关板 1864567346 18 2020-03-30 Arry B 上海 阳光板 1874567342 24 2020-04-05 Arry B 上海 阳光板 1834567341 Date From Customer Address Requirment Contact 10 2020-03-22 Arry B 上海 2层阳光板 1864567343 13 2020-03-25 Arry B 上海 4层阳关板 1864567346 18 2020-03-30 Arry B 上海 阳光板 1874567342 24 2020-04-05 Arry B 上海 阳光板 1834567341 10 2020-03-22 Bob B 上海 2层阳光板 1864567343 13 2020-03-25 Bob B 上海 4层阳关板 1864567346 18 2020-03-30 Bob B 上海 阳光板 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Michcal B 上海 阳光板 1834567341 10 2020-03-22 Oliver B 上海 2层阳光板 1864567343 13 2020-03-25 Oliver B 上海 4层阳关板 1864567346 18 2020-03-30 Oliver B 上海 阳光板 1874567342 24 2020-04-05 Oliver B 上海 阳光板 1834567341 Date From Customer Address Requirment Contact 10 2020-03-22 Arry B 上海 2层阳光板 1864567343 13 2020-03-25 Arry B 上海 4层阳关板 1864567346 18 2020-03-30 Arry B 上海 阳光板 1874567342 24 2020-04-05 Arry B 上海 阳光板 1834567341 10 2020-03-22 Bob B 上海 2层阳光板 1864567343 13 2020-03-25 Bob B 上海 4层阳关板 1864567346 18 2020-03-30 Bob B 上海 阳光板 1874567342 24 2020-04-05 Bob B 上海 阳光板 1834567341 10 2020-03-22 Cathy B 上海 2层阳光板 1864567343 13 2020-03-25 Cathy B 上海 4层阳关板 1864567346 18 2020-03-30 Cathy B 上海 阳光板 1874567342 24 2020-04-05 Cathy B 上海 阳光板 1834567341 10 2020-03-22 Diavd B 上海 2层阳光板 1864567343 13 2020-03-25 Diavd B 上海 4层阳关板 1864567346 18 2020-03-30 Diavd B 上海 阳光板 1874567342 24 2020-04-05 Diavd B 上海 阳光板 1834567341 10 2020-03-22 Jessia B 上海 2层阳光板 1864567343 13 2020-03-25 Jessia B 上海 4层阳关板 1864567346 18 2020-03-30 Jessia B 上海 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成功，Well Done! 只要0.867s!没有什么是比时间还珍贵。
But,还有一句中文没有说哦！好吧，太熟悉了，
人生苦短，我用Python！
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