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1.从训练数据中随机选择一部分数据
2.计算损失函数关于各个权重参数的梯度
这里面用数值微分方法求梯度
3.将权重参数沿梯度方向进行微小的更新
4.重复前三个步骤
params:保存神经网络参数的字典型变量
grads:保存梯度的字典型变量
def __init__(self,