8.教你用 opencv 训练属于自己的模型_opencv训练模型

准备工作：

当前模型训练将在WIN10系统下去完成，首先还是安装好OPENCV，我这里安装在了 D:\opencv\ 目录下。为了训练自己的模型，首先我们需要将 D:\opencv\build\x64\vc15\bin 目录下的
opencv_createsamples.exe
opencv_traincascade.exe
两个文件复制到我的训练项目目录下；然后在目录下新建 posdata（正样本） 和 negdata（负样本） 以及 xml（训练模型） 三个文件夹，如下图所示：

第一步：准备样本

1）在posdata文件夹内放置正样本文件，尺寸要一致：如40∗40，灰色处理（这里用相机拍了167张白板笔的照片，然后用图片批量处理软件缩放至40*40【这里用的是QQ影像】，并且做了灰度批量处理；为了提高最终的识别精度，推荐大家样本为白色背景，不要混杂其余的背景影像，图片数量尽可能的上千或者更多），灰度批量处理python脚本如下：

from PIL import Image
import os
 
# 原始图片目录
file_dir = '1/'
 
# 输出图片目录
out_dir = '01/'