Yolov8-目标检测-模型训练权重文件选择_yolov8权重文件

就挺奇怪的，自己部署的环境又能训练了，不知道为什么，之前一直报CUDA的错误。后面我改了标注文件中的类别，现在就可以训练了，应该就是这个问题。

在我lable txt文件中：因为我需要检测的目标只有一类，在txt文本文件中，第一列我开始都给的1，后面改为了0，正常运行了。还是像上一篇文章中所说的问题：

之前一直稀里糊涂，不知道best.pt和last.pt的区别，每次训练都使用的是best.pt。

研究了一篇最近在做的东西，文章中提到，作者采用的训练策略，在一些方面作了一些调整。我就很好奇他是怎么使用这个pt权重文件的，今天查了一下区别：

best.pt：训练过程中在验证集上表现最好的模型权重

last.pt：最后一次训练迭代结束后的模型权重，这个文件用于继续训练模型，包含了最后一系训练迭代结束的模型权重，可以继续从上一次训练结束的地方继续训练模型

那意思就是说：如果我在前200个epochs，使用的一些参数是A，那么我在后200个epochs，可以使用参数B，而本次训练权重，我只需要选择last.pt就行了吧

官网说明：

还有我好奇的点是为什么用CLI训练模型是，有时候model=xxx.yaml，有时候model=xxx.pt？

yaml是从头训练？pt是已经训练好的模型？

参考：

YOLO模型中best.pt和last.pt的区别以及使用-CSDN博客