详细介绍CONVNEXT

作者：从前慢现在也慢 | 2024-03-24 06:49:56

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convnext

CONV-NEXT是一种卷积神经网络(CNN)的模型，用于图像分类和语义分割。它使用一种称为“空间金字塔池化”(SPP)的技术来改进传统CNN中的池化层。SPP通过在不同尺度上对输入进行金字塔池化来捕捉不同尺度的特征，并通过结合不同尺度的特征来提高CNN的准确性。CONV-NEXT还使用了残差网络(ResNet)的思想，通过将较浅层的特征与较深层的特征相结合来提高网络的性能。

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