语音合成技术简介_语音合成算法

前言

• 语音合成，通常又称文语转换（Text To Speech，TTS），是一种可以将任意输入文本转换成相应语音的技术，是人机语音交互中不可或缺的模块之一。
• 传统的语音合成系统 通常包含 前端和后端 两个模块。 前端模块主要是对输入文本进行分析，提取后端模块所需要的语言学信息。对中文合成系统来说，前端模块一般包含文本正则化、分词、词性预测、多音字消歧、韵律预测等子模块。后端模块根据前端分析结果，通过一定的方法生成语音波形。
• 传统的语音合成系统的不足： 传统的语音合成系统，都是相对复杂的系统，比如，前端系统需要较强的语言学背景，并且不同语言的语言学知识还差异明显，因此需要特定领域的专家支持。后端模块中的参数系统需要对语音的发声机理有一定的了解，由于传统的参数系统建模时存在信息损失，限制了合成语音表现力的进一步提升。而同为后端系统的拼接系统则对语音数据库要求较高，同时需要人工介入制定很多挑选规则和参数。
• 端到端语音合成系统： 直接输入文本或者注音字符，系统直接输出音频波形。端到端系统降低了对语言学知识的要求，可以很方便在不同语种上复制，批量实现几十种甚至更多语种的合成系统。并且端到端语音合成系统表现出强大丰富的发音风格和韵律表现力。
• 语音合成根据应用的算法思想的不同，总体可以分为两类：基于统计参数的语音合成（传统）、基于深度学习的语音合成（端到端）。

一、传统语音合成系统

1. 总体框架