热红外图像小目标检测算法综述_红外目标检测

作者：从前慢现在也慢 | 2024-04-04 21:47:05

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红外目标检测

热红外图像小目标检测是热红外遥感领域中的一个重要研究方向，其目的是从热红外图像中提取出小目标，如人、车、建筑物等，为后续的目标识别、行为分析等应用提供基础数据。本文将介绍热红外图像小目标检测的三种典型算法，包括算法的实现原理、特点和优缺点，并结合应用场景对算法进行比较和展望。

一、引言

热红外图像是一种重要的遥感图像类型，包含着地物热辐射的信息，具有较高的隐私保护性和安全性。在热红外图像中，小目标通常被周围的大面积区域所掩盖，因此如何有效地检测出小目标是一个具有挑战性的问题。热红外图像小目标检测算法的发展经历了从传统的手工特征提取到现在的深度学习算法，已经成为了一个非常活跃的研究领域。

二、概述

本论文将介绍三种典型的热红外图像小目标检测算法，包括基于边缘检测的算法、基于区域生长的算法和基于深度学习的算法。这些算法各有特点，实现原理也各不相同，下面将分别进行介绍。

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